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Apache Spark 3.1 发布

Apache Spark 3.1 作为Databricks Runtime 8.0 的一部分已正式发布,这也是 Apache Spark 3.x 系列的第二个 release。开发团队表示,为了让 Spark 更快、更方便使用以及更智能,Spark 3.1 对以下特性进行了扩展: Python 可用性 ANSI SQL 合规性 查询优化增强 改进 Shuffle hash join History Server对结构化流数据的支持 下面简单介绍部分高级的新功能和改进。 Project Zen Project Zen启动于此版本,主要从以下三个方面改进了 PySpark 的可用性。 更加 Python 化 在 PySpark 中提供更好和更易用的可用性 提供与其他 Python 库更好的互操作性 ANSI SQL 合规性 该版本增加了针对 ANSI SQL 合规性的额外改进,有助于简化从传统数据仓库系统到 Spark 的工作负载迁移。 性能 Catalyst 是用于优化大多数 Spark 应用的查询编译器。在 Databricks 中,每天有数十亿次查询被优化和执行。此版本增强了查询优化...

starship —— Shell 自定义提示符工具

Starship是一个用Rust编写的开源项目,它可以帮助你建立一个精简、快速、可定制的 shell 提示符。无论你是使用 bash、fish、还是 Windows 上的 PowerShell,抑或其他 shell,你都可以利用Starship 来定制外观。Startship 专注于为你提供一个精简的、快速的、有用的默认 shell 提示符。它甚至会记录并显示执行一个命令所需的时间。 Starship 的亮点 跨平台 跨 shell 支持 能够添加自定义命令 定制 git 体验 定制使用特定编程语言时的体验 轻松定制提示符的每一个方面,而不会对性能造成实质影响

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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