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InsightFace: 用OneFlow轻松实现超大规模人脸识别模型

概述 人脸识别技术可以准确识别出图像中的人脸和身份,具有丰富的应用场景,譬如金融场景下的刷脸支付、安防场景下的罪犯识别和医学场景下的新冠流行病学调查等等。人脸识别的算法演变经历了以 PCA 为代表的早期阶段,再到以“人工特征+分类器”为主的统计学习方法阶段,近几年,随着大数据及 GPU 算力的爆发,人脸识别进入到深度学习算法为绝对主角的阶段。 人脸识别的规模也从最初基于几百张图片、识别数十张人脸,到现在动辄识别上百万甚至亿级别的人脸,这样超大规模的人脸识别需求,带来了诸多要解决的技术难题,特别是基于分布式机器学习系统训练大规模人脸识别模型的挑战。采用混合并行的方式解决超大规模人脸识别问题,已经成为工业界的最佳实践,但主流深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch, MXNet等)仅支持了更容易实现的数据并行,而如果要实现混合并行,往往需要基于深度学习框架进行二次开发且编程复杂度高。 OneFlow 作为主打分布式易用和性能的框架,有着去中心化的Actor机制及SBP的抽象,天然对分布式有着良好支持,训练速度快、显存占用低,同样的显卡能支持更大的batch size,从单机多...

开源爱好者李涛:三人行必有我师

RT-Thread社区之星推荐语: 李涛(thomas),RT-Thread社区工作小组成员之一,开源爱好者,擅长蓝牙协议栈、RTOS系统相关领域。乐于为RT-Thread贡献代码(bsp、package等) ​ 社区成长故事 我是今年年疫情期间,在家里比较空闲,折腾ESP芯片,开始接触开源项目,那时候我发现网上开源的项目很多,然后我就跟着一步一步的做,然后就看到乐鑫官方的技术文档,上手挺快的而且能学到很多东西。接着用STM32+esp芯片一步一步的操作了一些RTOS,比如tinyos,alithings等等,用了其他操作系统点灯连接IOT之后,总感觉缺少点什么,直到我用到了RT-THREAD。这款操作系统,我顺着官方给的文档一步一步的学会了提交一份STM32L4的bsp包,第一次体验到开源贡献的乐趣。也用自己的一些蓝牙工作经历,当时也研究了一下睿赛德生态的蓝牙情况,感觉可以为RT-THREAD蓝牙协议栈做一些贡献。所以我提供了bt_stack蓝牙协议栈和nrf5x的bsp生态。当然个人贡献的价值观不一样,我并不觉得贡献的越多越好,我是觉得,真的对我个人成长有帮助的软件包,有帮助的bs...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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