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每日一博 | 基于 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成

本文整理自云邪、雪尽在 Flink Forward Asia 2020 的分享,该分享以 4 个章节来详细介绍如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成, 文章的主要内容如下: 数据仓库与数据集成 数据接入(E) 数据入仓/湖(L) 数据打宽(T) 数据仓库与数据集成 数据仓库是一个集成的(Integrated),面向主题的(Subject-Oriented),随时间变化的(Time-Variant),不可修改的(Nonvolatile)数据集合,用于支持管理决策。这是数据仓库之父 Bill Inmon 在 1990 年提出的数据仓库概念。该概念里最重要的一点就是“集成的”,其余特性都是一些方法论的东西。因为数据仓库首先要解决的问题,就是数据集成,就是将多个分散的、异构的数据源整合在一起,消除数据孤岛,便于后续的分析。这个不仅适用于传统的离线数仓,也同样适用于实时数仓,或者是现在火热的数据湖。首先要解决的就是数据集成的问题。如果说业务的数据都在一个数据库中,并且这个数据库还能提供非常高效的查询分析能力,那其实也用不着数据仓库和数据湖上场了。 数据集成就是我们常称作 ...

使用 Eclipse 查看 JSP 编译生成 Servlet 的流程并进行 JSP 编译原理剖析

文章目录 前言 一、JSP 文件编译流程原理 二、创建并运行待测试 JSP 页面 三、查找 JSP 编译文件输出位置 3.1、打开动态项目运行配置 3.2、查看 JSP 编译文件输出位置 3.3、查看 JSP 编译输出文件 四、JSP 编译输出 Servlet 的论证 五、访问 JSP 文件的流程 总结 前言 相信大家都了解,JSP 页面在请求的时候会先被 Tomcat 编译为 Servlet(Servlet 是用 Java 语言编写的服务器端程序),然后再由 Java 编译器编译为以 .class 结尾的中间字节码文件,最后再编译为机器能识别的二进制机器码文件。我们通过使用 Eclipse 演示一个小案例,了解 JSP 编译原理的同时来帮大家找到并剖析编译后生成的 Servlet 的 Java 代码文件。 一、JSP 文件编译流程原理 JSP 页面在请求的时候会先被 Tomcat 编译为 Servlet(Servlet 是用 Java 语言编写的服务器端程序),然后再由 Java 编译器编译为以 .class 结尾的中间字节码文件,最后再编译为机器能识别的二进制机器码文件,整体流程...

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