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Taro 3.0.28 发布,BAT 小程序、H5 与 RN 端统一框架

Taro 3.0.28 发布了。Taro 是一个开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5 等应用。 此版本更新内容包括: 修复 小程序 修复VirtualList组件调用scrollTo后回到顶部的问题,#8560 补全云托管调用wx.cloud.callContainerAPI 修复百度小程序下生成.frameworkinfo文件问题 H5 修复Taro.pageScrollTo在参数duration = 0时无法跳转的问题 更新说明:https://github.com/NervJS/taro/releases/tag/v3.0.28

每日一博 | 10 张图打开 CPU 缓存一致性的大门

前言 直接上,不多 BB 了。 正文 CPU Cache 的数据写入 随着时间的推移,CPU 和内存的访问性能相差越来越大,于是就在 CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),CPU Cache 离 CPU 核心相当近,因此它的访问速度是很快的,于是它充当了 CPU 与内存之间的缓存角色。 CPU Cache 通常分为三级缓存:L1 Cache、L2 Cache、L3 Cache,级别越低的离 CPU 核心越近,访问速度也快,但是存储容量相对就会越小。其中,在多核心的 CPU 里,每个核心都有各自的 L1/L2 Cache,而 L3 Cache 是所有核心共享使用的。 我们先简单了解下 CPU Cache 的结构,CPU Cache 是由很多个 Cache Line 组成的,CPU Line 是 CPU 从内存读取数据的基本单位,而 CPU Line 是由各种标志(Tag)+ 数据块(Data Block)组成,你可以在下图清晰的看到: 我们当然期望 CPU 读取数据的时候,都是尽可能地从 CPU Cache 中读取,而不是每一次都要从内存中获取数据。所以,身为程序员,我们要...

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