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Linux 5.12 的 I/O 相关改动

正在开发中的 Linux 5.12 合并了块子系统和相关存储更改的代码,其中值得注意的包括io_uring 、块和驱动的改动。 io_uring 改动的重点是请求回收和 task_work 优化,这些改动可以在大部分是内联的工作中提高 10-20% 的速度。 最初完成这项工作是为了将 io_uring 置于 memcg 下,这增加了相当大的开销,但这是值得的。另一个亮点是 VFS 中的 LOOKUP_CACHED 更改,并为其添加io_uring 支持,这大大加快了文件打开的快速路径。 而在块的改动中,删除的代码多于添加的代码(主要由于Christoph 坚持不懈地追求技术债务的清理),这些改动包括 BFQ 优化、blk-mq 调度器优化、分区写入粒度支持、将 bdev 指针存储在 bio 而不是 gendisk 和 partno 中、 bvec 分配优化等。 在块驱动程序的改动中,大部分是 NVMe 驱动程序的改动,包括避免 nvme-hwmon 中的 devm 分配不能很好地交互、修复no-data命令的nvme-tcp 崩溃、 切换 nvmet-fc、assoc_list 以使用...

每日一博 | volatile 关键字的使用场景及其原理

一、Java 线程的内存工作模型 在当前的Java内存模型下(JVM 1.2之后),线程可以把变量保存在本地内存(比如机器的寄存器)中,而不是直接在主存中进行读写。如图: 1.1我们来看一下例子 当 signal 为false时 , run 方法会终止。 上诉代码能否实现我们想要的效果。 我们来看执行结果: 分析: 从横向去看看,线程A和线程B就好像通过共享变量在进行隐式通信。 如果线程A更新后数据并没有及时通知线程B,而此时线程B读到的是过期的数据。也就是发生了缓解数据不一致的情况。 如何解决? 可以通过同步机制(控制不同线程间操作发生的相对顺序)来解决或者通过volatile关键字使得每次volatile变量都能够强制刷新到主存,从而对每个线程都是可见的。volatile相较与同步机制会更轻量,性能更好。 修改代码: 可以得出我们想要的结果: 二、volatile底层原理 volatile从内存语义上来看: 当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存 当读一个volatile变量时,线程接下来将从主内存中读取共享变量...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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