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gradle中的增量构建

简介 在我们使用的各种工具中,为了提升工作效率,总会使用到各种各样的缓存技术,比如说docker中的layer就是缓存了之前构建的image。在gradle中这种以task组合起来的构建工具也不例外,在gradle中,这种技术叫做增量构建。 增量构建 gradle为了提升构建的效率,提出了增量构建的概念,为了实现增量构建,gradle将每一个task都分成了三部分,分别是input输入,任务本身和output输出。下图是一个典型的java编译的task。 以上图为例,input就是目标jdk的版本,源代码等,output就是编译出来的class文件。 增量构建的原理就是监控input的变化,只有input发送变化了,才重新执行task任务,否则gradle认为可以重用之前的执行结果。 所以在编写gradle的task的时候,需要指定task的输入和输出。 并且要注意只有会对输出结果产生变化的才能被称为输入,如果你定义了对初始结果完全无关的变量作为输入,则这些变量的变化会导致gradle重新执行task,导致了不必要的性能的损耗。 还要注意不确定执行结果的任务,比如说同样的输入可能会得到...

刚哥谈架构 (九) 开源关系型数据库架构

我之前跟大家分享了数据库架构(刚哥谈架构 (五) 谈谈数据库架构),今天我们来讨论一下数据库中最为常见的关系型数据库的架构。 我们把主要的开源关系型数据库分为三类,来分别了解一下它们的架构和设计,并了解一下它们各自的优缺点。 OLTP,在线事务处理,是传统的关系型数据库的主要应用场景 OLAP,在线分析处理,是当今大数据,数据仓库使用的主要的数据库技术 SQL Query Engine,随着存算分离技术的发展,SQL查询引擎也占据了开源关系型数据库的重要的位置 OLTP OLTP是在线事务处理,在3层体系结构中支持面向事务的应用程序。 OLTP管理组织的日常事务。主要目标是数据处理而不是数据分析。 OLTP的主要特点是: 大量的短时间交易请求和处理 对信息进行增删改查的操作,常常需要查询明细信息。 必须保证事务和数据的一致性 通常要支持大量的并发用户 下面我们就来看看主要的开源OLTP的数据库架构。 MySQL MySQL是最为流行的开源关系数据库 MySQL采用了经典的客户端服务器C/S架构,服务器端的主要组件包含: 连接池,处理连接和认证授权 SQL接口,语法解析,优化器,...

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