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Druid 1.2.5 发布,增强 SQL Parser,修复 SQL 防火墙 selectLimit 问题

Druid 1.2.5已发布,Druid是Java的数据库连接池,能够提供强大的监控和扩展功能。 此版本是一个小的bug修复版本,修复了一系列SQL Parser的问题,修复了SQL防火墙selectLimit的bug。 Issues 增强SQL Parser,增强对MaxCompute/Hive/H2/Postgresql/Oracle/ClickHouse的语法支持#4102#4089#4110#4103#4106#4128#4147#4154 修复WallFilter selectLimit第二次不生效的问题#2649#4098 连接池增加对kingbase8的url自动识别驱动 连接池内置监控页面新增加支持通过Filter的配置方式 相关连接 druid下载https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.2.5/ druid-spring-booter下载https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid-spring-boot-starter/1.2.5/ 文档https://...

每日一博 | 影响 Kubernetes 调度的决策分析

本文永久链接:https://www.xtplayer.cn/kubernetes/scheduler/influencing-kubernetes-scheduler-decisions/ 为了提高节点资源的最大利用率,调度程序使用复杂的算法来确保最有效的 Pod 调度。在本文中,我们讨论调度程序如何选择最佳节点来运行 Pod,以及如何影响其决策。 哪个节点具有可用资源? 选择适当的节点时,调度程序会检查每个节点是否有足够的资源满足 Pod 调度。如果您已经声明 Pod 所需的 CPU 和内存量(通过请求和限制),调度程序将使用以下公式来计算给定节点上的可用内存: 调度可用内存 = 节点总内存 - 已预留内存 保留内存是指: Kubernetes 守护进程使用的内存,例如:kubelet、containerd(一种容器运行时)。 节点操作系统使用的内存,例如:内核守护程序。 通过使用此方程式,调度程序可确保由于过多 Pod 竞争消耗节点所有可用资源,从而导致节点资源耗尽引起其他系统异常,比如系统触发 oom。 影响调度过程 在不受用户影响的情况下,调度程序在将 Pod 调度到节点时执...

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