已经过去的 2020 是一个不怎么顺遂的一年，出入公共场所都需要体温监测，而人流量密集的商场，一般会采用热成像技术来快速测量体温。那么今天我们就来说说如何让一张普通图片变成具有热成像的效果。
最终效果如下：
最终效果
从本文中你可以了解到：
发光的基本原理，如何给图片施加不同颜色的光
图片模糊的原理，如何用高斯模糊解决重影问题
colorRamp是什么？texture2D的一些高级用法，如何使用colorRamp改变图片的色彩风格
如何结合以上技术实现热成像效果
本文不再过多赘述webglAPI的使用。只关注片段着色器，下面给出最基本的一个着色器：
precision mediump float ; varying vec2 uv; uniform sampler2D u_texture0; uniform sampler2D u_texture1; uniform float u_r; uniform float u_g; uniform float u_b; uniform float u_blurIntensity; uniform float u_negativeAmount; uniform float u_colorRampIntensity; uniform float u_glowAmount; uniform vec3 u_glowColor; void main ( vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); gl_FragColor =color; }
在第一部分变量生命中中我们从web层传入了一系列变量，现在看可能有点云里雾里别着急，我们后面会逐个提到，在main函数中我们获取了纹理信息，并把图片呈现出来：
发光效 果(Glow)
在GLSL中颜色用一个四维向量表示：
vec4 color = vec4(0 ,0 ,1 .0 ,0 .5 ,1 .0 );
四个分量分别表示RGBA是个通道
如果要取出比如rgb构成一个三维向量，可以简写成color.rgb
颜色值范围在[0,1]之间，对应web常用的颜色区间[0,255]
我们要介绍的第一个效果是发光，发光简单来说就是让图片变量。最原始的想法就是把颜色值变大：
void main () { vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); color *= 2 .0 ; gl_FragColor =color; }
和我们期待的一样果然变量了：
但能否不仅仅想让图片发白光，而是可以发任意颜色的光？很自然地我们想到让color乘以另一个color：
.... vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); color.rgb *= vec3(1.0 ,0.0 ,0.5 ); ....
图片的确如我们所想，画面变红了，但是却变暗了，这是由于在 vec3(1.0,0.0,0.5,); 的绿通道值为0，向量相乘后，原本图片中的绿通道信息全部丢失，变为0，（读者不妨验证一下变黑幅度大的区域，是否就是原来比较绿的区域）
为此我们需要使用加和而不是乘积的形式：
color.rgb += vec3(1.0,0.0,0.5)*color.rgb;
最后我们将颜色和强度替换成我们，传入的变量，发光的效果就实现了：
.... vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); vec4 emission = color; emission.rgb *= u_glowAmount * u_glowColor; color.rgb += emission.rgb; color.rgb *= color.a; gl_FragColor =color; ....
模糊(Blur) 接下来我们来讲第二种效果模糊，核心思路也很简单，如果一个像素点的颜色信息掺杂了周围点的颜色信息，那么图片就会模糊。
为此我们选择讲像素点上下左右四个点的信息融合：
..... void main ( vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); float step = 0.005 ; color += texture2D (u_texture0, uv+vec2(step,0.0 )); color += texture2D (u_texture0, uv+vec2(-step,0.0 )); color += texture2D (u_texture0, uv+vec2(0.0 ,step)); color += texture2D (u_texture0, uv+vec2(0.0 ,-step)); color /= 5.0 ; .....
为了让效果更佳，我们引入权重体系，让原本的点在结果中贡献最大设权重为4，正方向的点权重为2，45度方向的点权重为1：
vec4 color = 4.0*texture2D (u_texture0, uv); float step = 0.005; // 申明一个变量，控制像素偏移的步幅 color += 2.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(step,0.0)); // 正上方点 color += 2.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(-step,0.0)); // 正下方点 color += 2.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(0.0,step)); // 左侧点 color += 2.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(0.0,-step)); // 右侧点 color += 1.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(-step,-step)); // 第4象限点 color += 1.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(step,-step)); // 第3象限点 color += 1.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(-step,step)); // 第2象限点 color += 1.0*texture2D (u_texture0, uv+vec2(step,step)); // 第1象限点 color /= (4.0+4.0*2.0+4.0*1.0); // 取平均
正当我们满心欢喜第把step改成我们传入的变量u_blurIntensity（控制模糊强度时）悲剧发生了：
这是因为我们虽然加上了权重，但点的影响值却没有随 step 的怎大而递减，举个例子：就是当步幅为 0.001 和 0.1 时正上方的点贡献都是 2（而实际上 0.001 要比 0.1 有更大的权重，因为它更接近原始点）。
所以当step增大时很明显就会出现重影。
为此我们参考高斯模糊，引入一个指数函数:
该函数随着传入的x的增大而减小，于是我们改造上述代码：
float Blur_Gauss (float bhqp, float x) return exp (-(x * x) / (2.0 * bhqp * bhqp)); } vec4 Blur (vec2 uv, sampler2D source, float Intensity) { const int iterations = 16 ; int halfIterations = iterations / 2 ; float sigmaX = 0.1 + Intensity * 0.5 ; float sigmaY = sigmaX; float total = 0.0 ; vec4 ret = vec4 (0. , 0. , 0. , 0. ); float step = 0.00390625 ; for (int iy = 0 ; iy < iterations; ++iy) { float fy = Blur_Gauss (sigmaY, float (iy - halfIterations)); float offsety = float (iy - halfIterations) * step; for (int ix = 0 ; ix < iterations; ++ix) { float fx = Blur_Gauss (sigmaX, float (ix - halfIterations)); float offsetx = float (ix - halfIterations) * step; total += fx * fy; vec4 a = texture2D (source, uv + vec2 (offsetx, offsety)); a.rgb *= a.a; ret += a * fx * fy; } } return ret / total; } ..... color = Blur (uv, u_texture0, u_blurIntensity); .....
负片(negative) 这个可能是本文最简单的一个效果，就是让图片呈现出负片的效果，代码如下：
color.rgb = abs(u_negativeAmount - color.rgb);
colorRamp colorRamp 简单理解就是色卡，就是下面这种：
在进一步说明 colorRamp 前，我们先想想如何把图片变成黑白？
最直接的想法就是把R，G，B三个通道的颜色取平均：
...... vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); float p = color.r+color.g+color.b; color.rgb = vec3(p/3.0); ......
其实这件事也可以用ColorRamp实现，我们想找一个由黑到白的色表，传入着色器作为u_texture1。
纹理最左侧的点x坐标就是0，最右侧的点x坐标就是1，因此黑白效果的代码可以写成：
...... vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); float p = color.r+color.g+color.b; color.rgb = texture2D (u_texture1, vec2 (p/3.0, .0)).rgb; ......
这里浮点素P记录了原始图片(u_texture0)的信息，同时它制定了规则，输出的颜色是R，G，B三个通道值取平均的结果。
当然一个黑白效果不必如此大费周章，生产环境中ColorRamp更加缤纷，下面我们依旧使用(color.r+color.g+color.b)/3.0作为取色规则，来看看一些coloRamp的效果：
当然我们不会局限于一种规则，为此我们使用u_r,u_g,u_b分别控制红绿蓝三色通道权重：
...... vec4 color = texture2D (u_texture0, uv); float p = dot(color.rgb,vec3(u_r,u_g,u_b)); p += u_colorRampIntensity; color.rgb = texture2D (u_texture1, vec2 (p, .0 )).rgb; ......
我们一上图中第二种纹理为例，实现效果如下：
最总我们使用下面这个风格的colorRamp：
最后就是见证奇迹的是时刻了，我们把上面所过的效果合起来(发光=>colorRamp=>负片=>模糊)：
最终效果
当然这个 shader 也可用在真人身上，比如封面图。其中 blurIntensity 越大风格越卡通，大家可以自己实践一下。
最 近 很常用的一张表情包
