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“工具人” 赵生宇:清北本硕,为开源从阿里辞职去同济读博

赵生宇眼中的开源,是一种开放式组织形式,是对现有生产关系的变革。当他说要做开源时,不仅是写代码,还包括探讨这种新的组织形式的理论意义、治理框架、社区维护、运营工具等等,就像很多人看到的那样:开源是个筐,什么都往里装。 2013 年,赵生宇摄于骑行路上。 33 岁的赵生宇正在同济大学计算机系读博士二年级,专门研究开源,擅长制作开源治理自动化工具。 清华计算机系本科,北大软件开发硕士,他曾经以为自己会做一辈子的程序员,但面对开源社区的邀请,他两度辞掉手头的程序员工作去做开源运营。当他在阿里发挥编程优势改造传统运营方式并且风生水起之时,再次辞职,一头扎进学校,只为寻找开源的答案。 身边的人,有时甚至他自己都会不解一路走来的选择。但是,逐渐地,他在开源的道路中知道了自己真正想要的是什么。 “在开源世界中的探索给人一种自由的感觉。”这才是赵生宇一直追求和向往的,对他来说,遨游在开源世界的感觉就好像他在 2013 年独自骑行一个多月横跨大半中国一样,弥足珍贵,“现在作为学生自由地探索开源和当时骑行的感觉也非常类似,很累,比较孤独,但非常自由,是一种追梦的感觉。” 从西宁市至北京市,赵生宇 201...

如何打造一个高性能的前端智能推理引擎

什么是前端智能推理引擎 在前端智能推理引擎之前,我们先来说一下什么是”端智能”。 端智能(On-Device Machine Learning)是指把机器学习的应用放在端侧做。这里的“端侧”,是相对于云服务而言的。它可以是手机,也可以是 IOT 设备等。 传统的机器学习,由于模型大小、机器算力的问题,很多是放在服务端做的。比如 Amazon AWS 有“Amazon Rekognition Service”,Google 有 “Google Cloud Vision Service”。而随着以手机为代表的端侧设备算力的提高,以及模型设计本身的演进,大小更小、能力更强的模型逐渐能够部署到端上运行。 相比云端部署的方式,APP端拥有更直接的用户特征,同时具备如下优势: 实时性高,端侧处理可节省数据的网络传输时间。 节省资源,充分利用端侧算力和存储空间。 隐私性好,产生数据到消费数据都在端侧完成,避免传输引起的隐私泄露风险。 这些是端智能的优势,但它不是万金油,仍然存在一些局限性: 设备资源有限,端侧算力、存储是有限的,不能做大规模高强度的持续计算。 算法规模小,端侧算力小,而且单用户的数据...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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