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Kafka 原理以及分区分配策略剖析

一、简介 Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台(分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【Message Queue】)。 流处理平台有以下3个特性: 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 可以储存流式的记录,并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 1.1 消息队列的两种模式 1.1.1 点对点模式 生产者将消息发送到queue中,然后消费者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后,queue中不再存储,所以消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只能被一个消费者消费。 1.1.2 发布/订阅模式 生产者将消息发布到topic中,同时可以有多个消费者订阅该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。 1.2 Kafka 适合什么样的场景 它可以用于两大类别的应用: 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。(相当于message queue)。 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。(就是流处理,通过kafka stre...

WebRTC 的现状和未来:专访 W3C WebRTC Chair Bernard Aboba

WebRTC 无疑推动和改变了互联网视频,而这仅仅是刚刚开始,除了大家熟悉的 WebRTC-PC、Simulcast 和 SVC,有太多的新技术和新架构出现在 WebRTC 新的标准中,比如 WebTransport、WebCodecs、AV1、E2EE、SFrame、ML 等等,这篇文章详细介绍了未来的 WebRTC-NV,不容错过。 说明: 本文为阿里云视频云翻译的技术文章 原文标题:WebRTC Today & Tomorrow: Interview with W3C WebRTC Chair Bernard Aboba 原文链接:https://webrtchacks.com/webrtc-today-tomorrow-bernard-aboba-qa/ 作者:乍得・哈特(Chad Hart) 翻译:忘篱、致凡、开视、仲才、海华 Bernard 是一直聚焦在 RTC 领域的专家,W3C WebRTC 联席 Chair,WEBTRANS 和 AVTCORE 的联席 Chair,ORTC、WebRTC-SVC、WebRTC-NV 用例、WebRTC-ICE、WebTrans...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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