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图像处理的云实验

一直以来,我都在思考,如何将图像处理和手机等移动终端结合起来。结合起来的方法,大体应该说是两类,一类就是直接在android手机上写native的程序,但是由于工具链的搭建比较复杂,再加上android本来是java系的,不是很熟悉,所以尝试不多;二类就是采用现有的能够采集图像的程序,比如微信,qq,调用外部api,而api是我开发好的运行在云端的图像处理服务,接受图片返回结果。 上周末的时候,就第二类实现方法我进行了探索,有了一些收获。 这样一个项目,主要分为两个部分一个是编写成功的图像处理api.在图像处理api这块,face++做得应该说相当不错了: 它提供了多种类的人脸识别,此外,对于身份证、驾驶证的识别也是很不错的,图像识别也做了一些,而且大都开发给开发者实验,盈利模式也比较清晰,而且有比较有名的合作商。 如果让我实现webapi,基本上还是采用csharp的模式。csharp本身能够提供webapi的编写模式,而且我之前成功地将图像处理和asp.net网站已经webservice结合在一起,这个方面应该问题不大。 另一个方面是微信公众号调用webapp 我的发现之旅从fan...

Android提升篇系列:Activity recreate(Activity 重新创建/自我恢复)机制(一)

注:本文中的recreate是指当内存不足时,Activity被回收,但再次来到此Activity时,系统重新恢复的过程。 例如:当Activity A到Activity B时,如果内存不足,A被回收,但当用户按下Back键返回时,A又会被系统重新创建。 为了便于问题展开,我们首先来看一段最简单的代码 ----------------代码片段1------------------ 1 package com.example.corn.corntest; 2 3 import android.app.Activity; 4 import android.os.Bundle; 5 6 public class MainActivity extends Activity { 7 8 @Override 9 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 10 super.onCreate(savedInstanceState); 11 12 setContentView(R.layout.activity_main); 13 } 1...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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