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zipflinger导致的UnsatisfiedLinkError分析

笔者在安卓源码环境下做一些开发工作。几日前碰到了一个奇怪的问题,预装的APP突然报了一个UnsatisfiedLinkError的崩溃。查了一下最近的改动记录,只是将AGP(Androidd gradle plugin) 从3.6.1版本升级到了4.1.0版本。 源码环境为Android 9.0,app预装在 /system/priv-app下,且app中包含有so。为了简化问题,写了一个极简的 Demo app,将这个app预装在 /system/priv-app下,使用AGP 4.0及其以下的版本都正常,一旦使用AGP 4.1及其以上的版本打出来的apk包,就会报 UnsatisfiedLinkError的错误。 app预装的配置 include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := MyTestApp.apk LOCAL_SRC_FILES := $(LOCAL_MODULE).apk LOCAL_MODULE_CLASS := APPS LOCAL_MODULE_TAGS := optional LOCAL_MODULE_SUFFIX := $(COMMO...

进来抄作业:分布式系统中保证高可用性的常用经验

摘要:高可用性对于我们来说应该属于经常提到的名词,本文我们将介绍在分布式系统中保证高可用性的一些常用经验。 系统可用性指标 系统可用性指标简单来将就是系统可用时间与总运行时间之比 Availability=MTTF/(MTTF+MTTRMTTF) ​MTTF 是 Mean Time To Failure,指平均故障前的时间,即系统平均能够正常运行多长时间才发生一次故障。系统的可靠性越高,MTTF 越长(简单理解MTTF 就是指系统正常运行的时间)。MTTR 是 Mean Time To Recovery, 平均修复时间,即从故障出现到故障修复的这段时间,也就是系统不可用的时间,这段时间越短越好。系统可用性指标可以用通过下表的999标准衡量,现在普遍要求至少2个9,最好4个9以上: 故障不可避免 高可用性是指系统提供的服务要始终可用,然而故障不可避免,特别是在分布式系统,面对不可控的用户流量和机房环境,系统故障将会显得更加复杂和不可预测。在大规模的分布式系统中,各个模块之间存在错综复杂的依赖,任一一个环节出现问题,都有可能导致雪崩式、多米诺骨牌式的故障,甚者可以断言出现故障成了常态。 如...

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