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使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

作者 / Android 开发技术推广工程师 Florina Muntenescu 与 Google 软件工程师 Rohit Sathyanarayana 欢迎使用 Jetpack DataStore,这是一个经过改进的全新数据存储解决方案,旨在替代原有的 SharedPreferences。Jetpack DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 开发,并提供两种不同的实现: Proto DataStore 和 Preferences DataStore。其中 Proto DataStore,可以存储带有类型的对象 (使用 protocol buffers 实现);Preferences DataStore,可以存储键值对。在 DataStore 中,数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储,克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。 SharedPreferences 和 DataStore 对比 SharedPreferences 有一个看上去可以在 UI 线程安全调用的同步 API,但是该 API 实际上执行了磁盘 I/O 操作。此外,appl...

面试被问Redis和zk两种分布式锁的对比

一、基于数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select … where … for update排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。 2. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互斥性,不会产生锁等待而消耗资源,操作过程中认为不存在并发冲突,只有update version失败后才能觉察到。 我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。 通过增加递增的版本号字段实现乐观锁 二、基于缓存(Redis等)实现分布式锁 1、官方叫做 RedLock 算法,是 redis 官方支持的分布式锁算法。 这个分布式锁有 3 个重要的考量点: 1.互斥(只能有一个客户端获取锁) 2.不能死锁 3.容错(只要大部分 redis 节点创建了这把锁就可以) 2、下面是redis分布式锁的各种实现方式和缺点,按照时间的发展排序 1、直接setnx 直接利用setnx,执行完业务逻辑后调用del释放锁,简单粗暴 缺点...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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