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记一次 JVM OOM 实战优化

刚接手的服务,正常稳定运行了很长一段时间,在大家伙收拾东西准备回家过年时,突然就抽风了。 接口失败率居高不下? 看日志! GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 看一下JVM堆栈 sudo jmap -heap port #eg:sudo jmap -heap 9999  很明显,是内存不够了。 我当时的第一想法就是,应该是内存泄漏!我的思路如下: 1、先入为主,因为之前处理过一次因内存泄漏导致的JVM OOM问题,所以当时高度怀疑内存泄漏。 2、导出JVM堆数据,分析、定位问题。 3、fix bug,重新部署,finish! 我按照这个思路,分析堆栈后,发现堆中有大量对象,这些对象还没来得及回收,其他线程又在申请内存,从而导致了OOM。造成问题的直接原因是业务请求量增加了,而现有的机器资源不够用。至于间接原因,下一篇文章再详细描述。 在揭开问题的谜底后,回过头想一想,如果当时能够仔细分析一下问题,或许问题会被更快解决。 事后反思:服务已经稳定正常运行了一段时...

使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

作者 / Android 开发技术推广工程师 Florina Muntenescu 与 Google 软件工程师 Rohit Sathyanarayana 欢迎使用 Jetpack DataStore,这是一个经过改进的全新数据存储解决方案,旨在替代原有的 SharedPreferences。Jetpack DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 开发,并提供两种不同的实现: Proto DataStore 和 Preferences DataStore。其中 Proto DataStore,可以存储带有类型的对象 (使用 protocol buffers 实现);Preferences DataStore,可以存储键值对。在 DataStore 中,数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储,克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。 SharedPreferences 和 DataStore 对比 SharedPreferences 有一个看上去可以在 UI 线程安全调用的同步 API,但是该 API 实际上执行了磁盘 I/O 操作。此外,appl...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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