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Flink进阶教程之SideOutputSplit分流

版本说明: 环境: Windiws Scala: 2.11.8 Flink :1.10.1 大部分的DataStream API的算子的输出是单一输出,也就是某种数据类型的流。 除了split算子,可以将一条流分成多条流,这些流的数据类型也都相同。 process function的side outputs功能可以产生多条流(Flink 1.9版本之后推荐此种方案),并且这些流的数据类型可以不一样。一个side output可以定义为OutputTag[X]对象,X是输出流的数据类型。process function可以通过Context对象发射一个事件到一个或者多个side outputs。 import org.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, OutputTag, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic impo...

一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方

本文整理自腾讯云容器产品,容器解决方案架构团队的陈浪交在 Techo 开发者大会云原生专题的分享内容——一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方。本文将会给大家分享云原生架构的特点和以及实践过程中的一些注意事项。 从CNCF给出的云原生官方的定义可以看出,云原生架构其实是一种方法论,没有对开发语言、框架、中间件等做限制,它是一些先进的设计理念的融合,包括容器、微服务、尽量解耦合、敏捷、容灾、频繁迭代、自动化等。 云计算发展到今天已经比较成熟了,同时伴随着开源社区的发展,有个明显的趋势就是云服务商都在努力提供一个平台无关的服务,也就是云原生服务,强大如AWS也没办法阻挡,这个趋势的演变也值得探讨,由于时间有限,线下有机会可以交流下。由于云原生技术跟平台无关,使得用户可以从适配各个云服务商中解脱出来,从而更加聚焦在业务本身。方便让大家对云服务商的云原生平台有一个比较感性的认知,我们一起来看下云原生服务的层级架构。 最底层是云服务商的物理机、物理网络以及物理存储,之上是虚拟化服务、包括租户隔离的网络、计算资源以及分布式存储。到了这层,云服务商提供的产品虽然大同小异,但都还是平台相关的。 关键就是...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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