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汇总,大数据开源框架技术扫盲

主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。可能会有疏漏,发现再整理。参考的太多,就不一一列出来了。这只是作为一个梳理,对以后选型或者扩展的做个参考。 目录 系统平台(Hadoop、CDH、HDP) 监控管理(CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle) 文件系统(HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio) 资源调度(YARN、Mesos、) 协调框架(ZooKeeper 、Etcd、Consul) 数据存储(HBase、Cassandra、ScyllaDB 、MongoDB、Accumulo 、Redis 、Ignite、Arrow 、Geode、CouchDB、Kudu、CarbonData) 数据处理(MapReduce、Spark、Flink、Storm、Tez、Samza、Apex、Beam、Heron) 查询分析(Hive、SparkSQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、ElasticSearch、HAW...

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这次和大家讲讲分布式事务的 BASE 理论,保证通俗易懂。为了阅读顺畅,开始之前先请大家记住几个名词: BASE——Basically Available(基本可用),Soft state(软状态),Eventually consistent(最终一致性) 2PC——两阶段提交 不用懂,先记住就好了。你负责记住,我负责让你懂。 正文开始: 深夜,我嗒嗒嗒的敲着键盘,我在屏幕上敲下了这么一段话: “2008 年 Dan Pritchett 提出一个与两阶段提交截然不同的分布式事务理论: BASE(Basically Available,Soft state,Eventually consistent)理论。BASE 理论打破了传统解决分布式事务的思维,放弃 ACID 特性以换取系统的可用性,BASE 理论强调基本可用、软状态、最终一致,而不像 ACID 坚持强一致性。BASE 理论是一种处理分布式事务的思想,没有具体的操作步骤,要理解 BASE 理论需要结合具体的例子。” 敲完这段话以后,我顿了下,完全停下了打字。思考了很久,我决定把准备了四五天的,各种为了讲清楚 BASE 理论的应用实...

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