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用 ForkJoin 写一个并发执行任务的工具类 BatchTaskRunner

实际编程中经常需要并发执行多个任务,并等待这些任务运行结束返回结果。 所以用 Java 的 ForkJoin 简单撸了一个工具类: package com.gitee.search.utils; import java.util.List; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveAction; import java.util.function.Consumer; /** * Batch task action * @author Winter Lau<javayou@gmail.com> */ public final class BatchTaskRunner extends RecursiveAction { protected int threshold = 5; //每个线程处理的任务数 protected List taskList; Consumer<List> action; /** ...

仅4步,就可通过SQL进行分布式死锁的检测与消除

摘要:本文主要介绍在 GaussDB(DWS) 中,如何通过 SQL 语句,对分布式死锁进行检测和恢复。 分布式数仓应用场景中,我们经常遇到数据库系统 hang 住的问题,所谓 hang 是指虽然数据库系统还在运行,但部分或全部业务无法正常执行。hang 问题的原因有很多,其中以分布式死锁最为常见,本次主要分享在碰到死锁时,如何快速地解决死锁问题。 GaussDB(DWS) 作为分布式数仓,通过锁机制来实行并发控制,因此也存在产生分布式死锁的可能。虽然分布式死锁无法避免,但幸运的是其提供了多种系统视图,能够保证在分布式死锁发生之后,快速地对死锁进行定位。 本文主要介绍了在 GaussDB(DWS) 中,如何通过 SQL 语句,对分布式死锁进行检测和恢复。本文介绍的方法大致分为 4 步: 1. 收集各节点的锁信息。 2. 构建等待关系。 3. 检测循环等待。 4. 中止事务以消除死锁。 本文介绍的方法使用简单,门槛低,可以确保在分布式死锁发生之后,快速解决问题,恢复业务。 通过 SQL 语句进行分布式死锁的检测与消除 分布式死锁和单节点死锁的比较 单节点死锁 单节点死锁是指,死锁中的所有...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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