首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://my.oschina.net/u/4888052/blog/4816768

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

"b = &boy{}" vs "*b = boy{}" 谁不讲武德?golang 逃逸分析入门

背景 最近想要将 protobuf 变量和之前设计的数据对象整合起来,维护在内存中,以减少内存申请和 GC 的性能损耗。 feature or bug,gogoproto 解码疑惑 由于 gogoproto 在 unmarshal 时不保证输入和输出一致,作为结果的指针变量和输入的字节切片可能不一致(比如说,在 unmarshal slice 时没有 reset 操作)。我们需要对这个指针变量进行重置,pb 生成文件的 reset 实现方法如下。 func (m *Data) Reset() { *m = Data{} } 在看到 Data{} 时我陷入了疑惑,按我的理解,这一步是需要申请内存的。那么如此一来,我们在将某个 pb 变量抛入内存时不可避免的还是需要申请内存,这样本次的研发需求好像失去了意义。 我的第一反应是,这是 gogoproto 的问题,也许官方 go proto 不是这样的。可是重新生成后发现 reset 方法实现并没有什么区别。只不过官方 go proto 会在 unmarshal 时主动 reset。 那么,难道一开始的方向就错了吗?啊头秃。 柳暗花明又一村 不...

轻量化模型训练加速的思考(Pytorch实现)

0. 引子 在训练轻量化模型时,经常发生的情况就是,明明 GPU 很闲,可速度就是上不去,用了多张卡并行也没有太大改善。 如果什么优化都不做,仅仅是使用nn.DataParallel这个模块,那么实测大概只能实现一点几倍的加速(按每秒处理的总图片数计算),不管用多少张卡。因为卡越多,数据传输的开销就越大,副作用就越大。 为了提高GPU服务器的资源利用率,尝试了一些加速的手段。 基于Pytorch1.6.0版本实现,官方支持amp功能,不再需要外部apex库; 此外比较重要的库是Dali。 参考代码 1. 训练速度的瓶颈及应对思路 这边主要说的是CV领域,但在其他领域,思路应该也是相通的。 模型训练过程中,影响整体速度的因素主要有以下几点: 将数据从磁盘读取到内存的效率; 对图片进行解码的效率; 对样本进行在线增强的效率; 网络前向/反向传播和Loss计算的效率; 针对这几个因素,分别采取如下几种应对思路: 加快数据读取可以有几种思路: 采取类似TF的tfrecord或者Caffe的lmdb格式,提前将数据打包,比反复加载海量的小文件要快很多,但pytorch没有通用的数据打包方式; 在...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册