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ApacheCN 深度学习译文集 20201218 更新

新增了四个教程: Python 人工智能中文版 0 前言 1 人工智能简介 2 人工智能的基本用例 3 机器学习管道 4 特征选择和特征工程 5 使用监督学习的分类和回归 6 集成学习的预测分析 7 通过无监督学习检测模式 8 构建推荐系统 9 逻辑编程 10 启发式搜索技术 11 遗传算法和遗传编程 12 云上的人工智能 13 使用人工智能构建游戏 14 构建语音识别器 15 自然语言处理 16 聊天机器人 17 序列数据和时间序列分析 18 图像识别 19 神经网络 20 将卷积神经网络用于深度学习 21 循环神经网络和其他深度学习模型 22 通过强化学习创建智能体 23 人工智能和大数据 Python 无监督学习实用指南 零、前言 一、无监督学习入门 二、聚类基础 三、高级聚类 四、实用的层次聚类 五、软聚类和高斯混合模型 六、异常检测 七、降维和成分分析 八、无监督神经网络模型 九、生成对抗网络和 SOM 十、习题 生成对抗网络项目 零、前言 一、生成对抗网络简介 二、3D-GAN -- 使用 GAN 生成形状 三、使用条件 GAN 进行人脸老化 四、使用 DCGAN 生成动漫...

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗,不是好的程序员,欢迎微信关注「SH的全栈笔记」 前言 上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构,了解了Redis基于读写分离的主从架构,同时也知道当Redis的master发生故障之后,Sentinel集群是如何执行failover的,以及其执行failover的原理是什么。 这里大概再提一下,Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控,一旦发现了master节点宕机了,就会选举出一个Sentinel节点来执行故障转移,从原来的slave节点中选举出一个,将其提升为master节点,然后让其他的节点去复制新选举出来的master节点。 你可能会觉得这样没有问题啊,甚至能够满足我们生产环境的使用需求了,那我们为什么还需要Redis Cluster呢? 为什么需要Redis Cluster 的确,在数据上,有replication副本做保证;可用性上,master宕机会自动的执行failover。 那问题在哪儿呢? 首先Redis Sentinel说白了也是基于主从复制,在主从复制中slave的数据是完全来自于master。 ...

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