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玩转Redis-8种数据淘汰策略及近似LRU、LFU原理

>  《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用。本文是《玩转Redis》系列第【14】篇,最新系列文章请前往公众号“zxiaofan”(点我点我)查看,或百度搜索“玩转Redis zxiaofan”(点我点我)即可。 本文关键字:玩转Redis、Redis数据淘汰策略、8种数据淘汰策略、Redis缓存满了怎么办、Redis近似LRU算法、Redis的LFU算法; 往期精选:《玩转Redis-生产环境如何导入、导出及删除大量数据》 大纲 为什么Redis需要数据淘汰机制? Redis的8种数据淘汰策略 Redis的近似LRU算法 LRU算法原理 近似LRU算法原理(approximated LRU algorithm) Redis的LFU算法 LFU与LRU的区别 LFU算法原理 小知识 为什么Redis要使用自己的时钟? 如何发现热点key? 1、为什么Redis需要数据淘汰机制?   众所周知,Redis作为知名内存型NOSQL,极大提升了程序访问数据的性能,高性能互联网应用里,几乎都能看到Redis的身影。为了提升系统性能,Redis也从单机版、主从版发...

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我们经常遇到MySQL的问题,很多是一些限制产生的,现在我们整理一下关于InnoDB的限制,这里直接翻译了MySQL 5.6的官方文档。 14.22InnoDB Limits This section describes limits forInnoDBtables, indexes, tablespaces, and other aspects of theInnoDBstorage engine. 此段落描述了 InnoDB 表,索引,表空间 和 InnoDB 存储引擎其他方面的限制。 A table can contain a maximum of 1017 columns (raised in MySQL 5.6.9 from the earlier limit of 1000). 一张表可以包含最多 1017 个字段 (在 5.6.9 版本中从早先的 1000 个的限制进行了提升。) A table can contain a maximum of 64secondary indexes. 一张表可以包含最多 64 个二级索引 (也就是聚簇索引之外的 非聚簇索引)。 By d...

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