KubeEdge v1.5版本发布：持续提升用户易用性-低调大师

KubeEdge v1.5版本发布：持续提升用户易用性

2020-11-25 533

引言： KubeEdge 是一个开源的边缘计算平台，它在Kubernetes原生的容器编排和调度能力之上，扩展实现了 云边协同、计算下沉、海量边缘设备管理、边缘自治等能力。KubeEdge还将通过插件的形式支持5G MEC、AI云边协同等场景。

北京时间11月16日，KubeEdge发布了新的特性版本v1.5.0，持续提升用户易用性。本次发布的1.5版本新特性包括：升级边缘设备Mapper参考架构、支持从云端通过Exec连接边缘Pod、支持边缘节点本地调试工具Keadm Debug、基于Go语言实现的全新Modbus Mapper、升级Kubernetes依赖到v1.19，并修复了23处问题。

升级边缘设备Mapper参考架构

边缘设备Mapper作为KubeEdge边缘节点与边缘设备（如传感器等）的连接中枢，提供了边缘设备数据处理的消息格式和通信框架标准化，实现了边缘应用与不同协议的边缘设备解耦。

KubeEdge v1.5版本升级了Mapper的参考架构设计，降低了用户自定义开发边缘设备Mapper的门槛。其改进包括：

提供Mapper公共代码SDK，方便用户快速开始新的Mapper开发
简化Mapper内部架构，并提炼了Configmap parser, Driver, Event process, Timer四个新模块，降低Mapper开发复杂度

未来，社区还将提供Mapper框架的自动化生成工具，用户只需在生成的Mapper框架中添加逻辑代码即可。

支持从云端通过Exec连接边缘Pod

在大多数边缘计算场景中，边缘节点处于私有网络环境，无法直接从中心云连接运行在边缘节点上的Pod，这给应用的运维调试带来诸多不便。

KubeEdge v1.3版本内置了流数据通道，支持了kubectl logs命令，让用户可以方便地收集边缘pod的日志。随着v1.5版本发布，用户可以通过内置流数据通道使用kubectl exec命令或Kubernetes exec API从云端连接边缘节点上的Pod进行远程调试等操作，无需顾虑私网穿透等复杂问题。

边缘节点本地调试工具Keadm Debug

KubeEdge在设计之初就提供了边缘自治的能力，即在边缘端将服务元数据持久化存储到数据库中，从而保障在边缘节点离线、离线重启情况下用户应用稳定运行不受影响。

针对用户需在边缘进行业务巡检、本地诊断、调试维护等场景，KubeEdge在Keadm中内嵌了Debug工具，可以通过keadm debug的子命令进行本地调试，本次1.5版本提供的debug命令包括：

keadm debug diagnose命令可以在边缘节点进行一键诊断，以发现诸如如配置文件错误、云端地址不可达等异常。
keadm debug check命令可以检查边缘节点的系统版本、容器运行时、资源量等，是否满足运行KubeEdge运行的基本要求。
keadm debug collect命令可以将边缘节点的系统信息、业务元数据、组件日志等信息打包，方便提交给运维专家进行调试分析。
keadm debug get命令可以获取边缘节点数据库中的指定数据，并提供了与kubectl get命令一致的用户体验。

基于Go语言实现的全新Modbus Mapper

KubeEdge v1.5版本中基于新的Mapper参考架构设计，用Go语言实现了全新的Modbus Mapper，相比以往版本的JavaScript实现，代码更简洁，更加方便用户集成或二次定制。

新版本Modbus Mapper地址：https://github.com/kubeedge/kubeedge/tree/master/mappers/modbus-go

其他修改

新版本除了以上新特性外，还包括以下修改：

Kubernetes依赖升级到v1.19.3版本
Keadm支持在debian 系统上部署KubeEdge
CloudCore支持域名形式访问

未来展望

随着v1.5版本的发布，KubeEdge提供了更完备的边缘应用监控管理、调试能力，更稳定可靠的云边协同传输机制，更加友好便捷的用户体验，以及更加友好的社区贡献体验。

未来KubeEdge还将通过插件的形式支持5G MEC、AI云边协同等场景。

社区的繁荣离不开贡献者的支持，感谢华为、中国移动、中国联通、谐云科技、浙江大学SEL实验室、浪潮、青云、Canonical、ARM、IBM等组织的贡献，也感谢每一位社区贡献者！

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