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大白话聊一聊 Elasticsearch

点击蓝色“Java建设者”关注我哟 加个“星标”,及时阅读最新技术文章 由于近期在公司内部做了一次 Elasticsearch 的分享,所以本篇主要是做一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解 Elasticsearch 是做什么的以及它的使用和基本原理。 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种: 结构化数据 非结构化数据 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等。 非结构化数据:又可称为全文数据,不定长或无固定格式,不适于由数据库二维表来表现,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、Word 文档,邮件,各类报表、图片和咅频、视频信息等。 说明:如果要更细致的区分的话,XML、HTML 可划分为半结构化数据。因为它们也具有自己特定的标签格式,所以既可以根据需要按结构化数据来处理,也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。 根据两种数据分类,搜索也相应的分为两种: 结构化数据搜索 非结构化数...

第26问:information_schema.columns 表上做查询慢,怎么办?

问题 我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办? 实验 我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。 写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表: 执行一下脚本: 现在执行以下 SQL 看看效果: ... 执行了 16.80s,感觉是非常慢了。 现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划: 感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。 那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL: 我们格式化一下 SQL: 可以看到 MySQL 将 select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询 转换成了 select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询 如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略: select from A where A.x n...

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