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springboot + rabbitmq 用了消息确认机制,感觉掉坑里了

本文收录在 GitHub 地址 https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会,说是要活跃公司的技术氛围,但早就看穿一切的我知道,这 T M 就是为了刷KPI。不过,话说回来这的确是件好事,与其开那些没味的扯皮会,多做技术交流还是很有助于个人成长的。 于是乎我主动报名参加了分享,咳咳咳~ ,真的不是为了那点KPI,就是想和大伙一起学习学习! 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制,以及在实际开发中的一点踩坑经验,其实整体的内容比较简单,有时候事情就是这么神奇,越是简单的东西就越容易出错。 可以看到使用了 RabbitMQ 以后,我们的业务链路明显变长了,虽然做到了系统间的解耦,但可能造成消息丢失的场景也增加了。例如: 消息生产者 - > rabbitmq服务器(消息发送失败) rabbitmq服务器自身故障导致消息丢失 消息消费者 - > rabbitmq服务(消费消息失败) 所以说能不使用中间件就尽量不要用,如果为了用而用只会徒增烦恼。开启...

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Kafka 架构及原理分析 设计架构 使用场景 架构 数据多写支持 基于 binlog 实现主从复制 Kafka 的进阶功能 消息幂等性 事务 特性 原理分析 生产者原理 服务端响应 分区存储 Leader 选举 消费者原理 offset 的存储 消费者分配 分区重分配 性能分析 技术总结 REFERENCES 简介 Kafka适合什么样的场景? 它可以用于两大类别的应用: 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。(相当于message queue) 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。(就是流处理,通过kafka stream topic和topic之间内部进行变化) 为了理解 Kafka 是如何做到以上所说的功能,从下面开始,我们将深入探索Kafka 的特性。 定位 消息中间件 消息引擎 分布式实时流处理平台 手机用户请横屏获取最佳阅读体验,REFERENCES中是本文参考的链接,如需要链接和更多资源,可以关注公众号后回复『知识星球』加入并获取长期知识分享服务。 设计架构 使用场景 大数据领域 网站行为分析 日志聚合 应用监控 流式数据处理 在线和...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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