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OpenYurt 深度解读:如何构建 Kubernetes 原生云边高效协同网络?

作者 | 郑超 导读:OpenYurt 是阿里巴巴开源的云边协同一体化架构,与同类开源方案相比,OpenYurt 拥有可实现边缘计算全场景覆盖的能力。在之前的一篇文章中,我们介绍了 OpenYurt 是如何在弱网和断网场景下实现边缘自治的。本文作为 OpenYurt 系列文章的第四篇,我们将着重介绍 OpenYurt 的另一个核心能力——云边通信,以及相关组件 Yurttunnel。 使用场景 在应用的部署和运维过程中,用户常常需要获取应用的日志,或直接登录到应用的运行环境中进行调试。在 Kubernetes 环境中,我们通常使用 kubectl log,kubectl exec 等指令来实现这些需求。如下图所示,在 kubectl 请求链路上, kubelet 将扮演服务器端,负责处理由 kube-apiserver(KAS) 转发来的请求,这就要求KAS和 kubelet 之间需要存在一条网络通路,允许 KAS 主动访问 kubelet。 图一:kubectl 执行流程 然而,在边缘计算场景中,边缘节点常位于本地专有网络中,这虽然保证了边缘节点的安全,但也造成位于云端管控节点的 K...

SQL 优化极简法则,还有谁不会?

点击上方蓝色“ 方志朋 ”,选择“设为星标” 回复“666”获取独家整理的学习资料! 文章目录 法则一:只返回需要的结果 法则二:确保查询使用了正确的索引 法则三:尽量避免使用子查询 法则四:不要使用 OFFSET 实现分页 法则五:了解 SQL 子句的逻辑执行顺序 总结 SQL 作为关系型数据库的标准语言,是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。 查询优化是一个复杂的工程,涉及从硬件到参数配置、不同数据库的解析器、优化器实现、SQL 语句的执行顺序、索引以及统计信息的采集等,甚至应用程序和系统的整体架构。本文介绍几个关键法则,可以帮助我们编写高效的 SQL 查询;尤其是对于初学者而言,这些法则至少可以避免我们写出性能很差的查询语句。 以下法则适用于各种关系型数据库,包括但不限于:MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等。如果觉得文章有用,欢迎评论📝、点赞👍、推荐🎁 法则一:只返回需要的结果 一定要为查询语句指定 WHERE 条件,过滤...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。