概述
MySQL 是常用的关系型数据库，MariaDB 作为 MySQL 的分支版本，兼容 MySQL 协议，也越来越流行。在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢？通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现，本文将围绕这个主题展开详细介绍下。
mysqld-exporter 原理介绍
mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据，并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成 http 接口被 Prometheus 所采集，来实现让原本不支持 Prometheus 指标的 MySQL 和 MariaDB 能够被 Prometheus 监控起来:
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操作步骤
部署 mysqld-exporter
在部署 mysqld-exporter 之前首先保证 MySQL 或 MariaDB 已经部署，可以在集群内，也可以在集群外，或者使用现成的云服务。如果还没有，这里以从应用市场部署到集群为例来部署一个 MySQL:
- 在应用市场中找到 MySQL，点击
创建应用-创建。
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- 查看 mysql 是否正常运行:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mysql-698b898bf7-4dc5k 1/1 Running 0 11s
- 获取 root 密码:
$ kubectl get secret -o jsonpath={.data.mysql-root-password} mysql
6ZAj33yLBo
有了 MySQL 后，我们开始准备部署 mysqld-exporter，首先为 mysqld-exporter 创建一个账号，登录 MySQL：
$ kubectl exec -it mysql-698b898bf7-4dc5k bash
$ mysql -uroot -p6ZAj33yLBo
然后输入 SQL 来创建账号，这里以 mysqld-exporter/123456 为例：
CREATE USER 'mysqld-exporter' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SELECT ON *.* TO 'mysqld-exporter';
flush privileges;
然后使用以下 yaml 来部署 mysqld-exporter：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysqld-exporter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysqld-exporter
template:
metadata:
labels:
app: mysqld-exporter
spec:
containers:
- name: mysqld-exporter
image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1
args:
- --collect.info_schema.tables
- --collect.info_schema.innodb_tablespaces
- --collect.info_schema.innodb_metrics
- --collect.global_status
- --collect.global_variables
- --collect.slave_status
- --collect.info_schema.processlist
- --collect.perf_schema.tablelocks
- --collect.perf_schema.eventsstatements
- --collect.perf_schema.eventsstatementssum
- --collect.perf_schema.eventswaits
- --collect.auto_increment.columns
- --collect.binlog_size
- --collect.perf_schema.tableiowaits
- --collect.perf_schema.indexiowaits
- --collect.info_schema.userstats
- --collect.info_schema.clientstats
- --collect.info_schema.tablestats
- --collect.info_schema.schemastats
- --collect.perf_schema.file_events
- --collect.perf_schema.file_instances
- --collect.perf_schema.replication_group_member_stats
- --collect.perf_schema.replication_applier_status_by_worker
- --collect.slave_hosts
- --collect.info_schema.innodb_cmp
- --collect.info_schema.innodb_cmpmem
- --collect.info_schema.query_response_time
- --collect.engine_tokudb_status
- --collect.engine_innodb_status
ports:
- containerPort: 9104
protocol: TCP
env:
- name: DATA_SOURCE_NAME
value: "mysqld-exporter:123456@(mysql.default.svc.cluster.local:3306)/"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysqld-exporter
labels:
app: mysqld-exporter
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 9104
protocol: TCP
name: http
selector:
app: mysqld-exporter
! 注意根据实际情况替换 DATA_SOURCE_NAME 中的账号密码，以及 MySQL 的连接地址
添加监控采集配置
有了 mysqld-exporter 后，我们就可以配置监控的采集，让 mysqld-exporter 暴露的数据被采集起来，如果你的集群中安装了 prometheus-operator，可以通过定义 ServiceMonitor 来配置采集规则，示例:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: mysqld-exporter
spec:
endpoints:
interval: 5s
targetPort: 9104
namespaceSelector:
matchNames:
- default
selector:
matchLabels:
app: mysqld-exporter
你可以通过修改 Prometheus 原生的配置文件来配置采集规则，示例:
- job_name: mysqld-exporter
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
namespaces:
names:
- default
relabel_configs:
- action: keep
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_name
regex: mysqld-exporter
- action: keep
source_labels:
- __meta_kubernetes_endpoint_port_name
regex: http
添加监控面板
采集配置好，正常采集有了数据之后，还需要为 Grafana 添加监控面板进行展示，如果只是看 MySQL 或 MariaDB 的一些概览情况，可以导入 grafana.com 的这个面板: https://grafana.com/grafana/dashboards/7362
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如果需要更丰富的面板，可以导入 percona 开源的一些面板，地址: https://github.com/percona/grafana-dashboards/tree/master/dashboards (导入 MySQL_ 开头的 json 文件中的内容即可)。
小结
本文介绍了如何利用开源的 mysqld-exporter 将原本不支持 Prometheus 的 MySQL 或 MariaDB 接入进来，让 Prometheus 也能采集数据库的监控指标，并添加 Grafana 监控面板，让查看监控更加方便。
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