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十八般武艺玩转GaussDB(DWS)性能调优:总体调优策略

摘要: 性能调优是应用迁移或开发过程中的关键步骤,同时也在整个项目实施过程中占据很大的份量,本篇主要介绍数据库级别的性能调优思路和总体策略。 性能调优是应用迁移或开发过程中的关键步骤,同时也在整个项目实施过程中占据很大的份量,在很多实施步骤中都需要进行考虑,从开始的数据建模,表定义的设计,到数据库硬件、集群部署的选择,再到数据库系统级调优、数据表结构设计,以及单个SQL语句的编写及调优,都要考虑对性能的影响。 同时,性能调优通常没有明确的衡量标准,没有明确的对错之分,通常需要的隐式技能比较多,使得其的技术含金量得以提升。通常来看,要做到一个性能调优的高手,除了对于应用程序的逻辑做到游刃有余外,还需要对应用的数据库的基本实现原理有所了解,更甚者,还需要对操作系统、网络等基础知识有所涉猎,同时还要具备性能诊断和分析技巧。当然,性能调优是一个不断积累的过程,大家不用考虑一步到位,唯有进行实践的积累,才能在广阔的调优战场所向披靡。 本篇博文作为《GaussDB(DWS)性能调优系列》的专题文章,主要介绍数据库级别的性能调优思路和总体策略,包括系统级和语句级调优。同时,《GaussDB(DWS)...

LRU缓存算法的实现

LRU就是Least Recently Used,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,将最近长时间未使用的页面淘汰,其实也很简单,就是要将不受欢迎的页面及时淘汰,不让它占着茅坑不拉shit,浪费资源。 LRU是一种常见的页面置换算法,在计算中,所有的文件操作都要放在内存中进行,然而计算机内存大小是固定的,所以我们不可能把所有的文件都加载到内存,因此我们需要制定一种策略对加入到内存中的文件进项选择。 常见的页面置换算法有如下几种: LRU 最近最久未使用 FIFO 先进先出置换算法 类似队列 OPT 最佳置换算法 (理想中存在的) NRU Clock置换算法 LFU 最少使用置换算法 PBA 页面缓冲算法 LRU原理 LRU的设计原理就是,当数据在最近一段时间经常被访问,那么它在以后也会经常被访问。这就意味着,如果经常访问的数据,我们需要然其能够快速命中,而不常访问的数据,我们在容量超出限制内,要将其淘汰。 其核心就是利用栈,进行操作,其中主要有两项操作,get和put get get时,若栈中有值则将该值的key提到栈顶,没有时则返回null put 栈未满时,若栈中有要put的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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