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在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像

Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中。如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难。利用 Istio 和 Envoy ,我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片,并提供读写分离、流量镜像等高级流量管理功能。 Redis Cluster Redis 的一个常见用途是用作数据高速缓存。通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis 缓存层,可以减少应用服务器对数据库的大量读操作,避免数据库服务器在大压力下响应缓慢甚至宕机的风险,显著加强整个系统的健壮性。Redis 作为数据缓存的原理如图所示: 在一个小规模的系统中,上图所示的单个 Redis 就可以很好地实现缓存层的功能。当系统中需要缓存的数据量较大时,一个 Redis 服务器无法承担所有应用服务器的缓存需求;同时单个 Redis 实例失效时也会导致大量读请求被直接发送到后端的数据库服务器上,导致数据库服务器瞬时压力超标,影响系统的稳定性。我们可以采用 Redis Cl...

如何让服务在流量暴增的情况下保持稳定输出

服务自适应降载保护设计 设计目的 保证系统不被过量请求拖垮 在保证系统稳定的前提下,尽可能提供更高的吞吐量 设计考虑因素 如何衡量系统负载 是否处于虚机或容器内,需要读取cgroup相关负载 用1000m表示100%CPU,推荐使用800m表示系统高负载 尽可能小的Overhead,不显著增加RT 不考虑服务本身所依赖的DB或者缓存系统问题,这类问题通过熔断机制来解决 机制设计 计算CPU负载时使用滑动平均来降低CPU负载抖动带来的不稳定,关于滑动平均见参考资料 滑动平均就是取之前连续N次值的近似平均,N取值可以通过超参beta来决定 当CPU负载大于指定值时触发降载保护机制 时间窗口机制,用滑动窗口机制来记录之前时间窗口内的QPS和RT(response time) 滑动窗口使用5秒钟50个桶的方式,每个桶保存100ms时间内的请求,循环利用,最新的覆盖最老的 计算maxQPS和minRT时需要过滤掉最新的时间没有用完的桶,防止此桶内只有极少数请求,并且RT处于低概率的极小值,所以计算maxQPS和minRT时按照上面的50个桶的参数只会算49个 满足以下所有条件则拒绝该请求 当前C...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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