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Apache Flink Task执行之数据流处理流程源码分析

Flink Task执行之数据流处理流程源码分析 从这里的分析已经知道我们编写的代码最终被封装成Flink Task并在一个while循环中由一个线程中不断执行,本篇文章将进一步了解Flink Task处理数据流的整个流程。 获取流数据 用户提交的代码最终被封装成了org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task,Task是一个Runnable因此核心代码就在run方法,run方法调用了doRun方法,在doRun中调用了invokable.invoke(),Task的整个处理流程其实就在这里面。org.apache.flink.runtime.jobgraph.tasks.AbstractInvokable是一个抽象类,它的子类是不同类型的Task,这里我们主要关注流处理任务相关的org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask,StreamTask的invoke方法执行了runMailboxLoop()方法。 runMailboxLoop()方法就是执行org.apache.flink.stre...

从底层分析synchronied和ReentrantLock区别

Java 中常见的两种加锁的方式是:一,常见的synchronized 关键字;二,就是使用 concurrent 包里面的 Lock。 针对这两种锁,JDK 自身做了很多的优化,它们的实现方式也是不同的。下面分析这两种锁的底层原理,看一下对锁的一些优化方式。 synchronied synchronized 关键字给代码或者方法上锁时,都有显示或者隐藏的上锁对象。当一个线程试图访问同步代码块时,它首先必须得到锁,而退出或抛出异常时必须释放锁。 给普通方法加锁时,上锁的对象是 this; 给静态方法加锁时,锁的是 class 对象; 给代码块加锁,可以指定一个具体的对象作为锁。 synchronied使用了class对象的minitor监视器,下面部分内容来源于网络 1.monitor 原理 synchronized 在字节码中,是怎么体现的呢? 参照下面的代码,在命令行执行 javac,然后再执行 javap -v -p,就可以看到它具体的字节码。 可以看到,在字节码的体现上,它只给方法加了一个 flag:ACC_SYNCHRONIZED。 复制 synchronized void ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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