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DeepWalk:图网络与NLP的巧妙融合

作者 | kaiyuan 整理 | NewBeeNLP公众号 最近这段时间一直在做图网络相关,也差不多收尾了,有空整体复盘了下,大致以下几个主题,不过没整理完全哈哈(下次一定) 顺手再安利几份资料吧 斯坦福的CS224W课程 清华大学唐杰老师的很多分享 清华大学 thunlp/GNNPapers 一些大佬们的新书:《Graph Representation Learning》、《Deep Learning on Graphs》 等等 ok,回到正题,今天要介绍的这篇是『Graph Embedding』系列第一篇,十分经典 论文:DeepWalk: Online Learning of Social Representations [1] 代码:https://github.com/phanein/deepwalk enjoy~ TL;DR DeepWalk是首次将深度学习技术(无监督学习)引入到网络分析(network analysis)中的工作,它的输入是一个图,最终目标就是获得网络图中每个结点的向量表示 。毕竟万物皆可向量,得到向量之后能做的事情就非常多了。如下所示是论文中给出的K...

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