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阿里云搭建Hadoop集群

1 前言 在讲述Hadoop集群搭建之前,首先要了解Hadoop和集群两个名词,Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器,使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。 Hadoop主要有HDFS(分布式文件存储系统)、Yarn(集群资源管理与调度)和MapReduce(分布式计算框架)组成。Hadoop集群中分为主机(master)和从机(slave),本文配置一台阿里云服务器为主机和从机。其余两台为从机。HDFS(分布式文件存储系统)在主机上称为Namenode节点,在从机上称为Datanode节点。Namenode维护HDFS的文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据。可以理解为win系统中文件夹属性中的那些信息,Datanode是存储和检索数据的地方。可以理解为win系统中文件夹中实际数据。 Yarn(集群资源管理与调度)在主机上称为ResourceManager节点,在...

篇二|什么是ClickHouse的表引擎?

在上一篇分享中,我们介绍了ClickHouse的安装部署和简单使用。本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念—表引擎(table engine)。如果对MySQL熟悉的话,或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式、锁定水平等功能,也可以称之为表类型。ClickHouse提供了丰富的表引擎,这些不同的表引擎也代表着不同的表类型。比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。本文会对ClickHouse中常见的表引擎进行介绍,主要包括以下内容: 表引擎的作用是什么 MergeTree系列引擎 Log家族系列引擎 外部集成表引擎 其他特殊的表引擎 温馨提示:本文内容较长,建议收藏 表引擎的作用是什么 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用 是否可以执行多线程请求 数据复制参数 表引擎分类 引擎分类 引擎名称 MergeTree系列 MergeTree 、ReplacingMergeTree 、SummingMergeTree 、 AggregatingMergeTre...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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