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从一段 Dubbo 源码到 CPU 分支预测的一次探险之旅

每个时代,都不会亏待会学习的人。 大家好,我是 yes。 这次本来是打算写一篇 RocketMQ 相关文章的,但是被插队了,我也是没想到的,对了本号也有留言了哟。 说来也是巧最近在看 Dubbo 源码,然后发现了一处很奇怪的代码,于是就有了这篇文章,让我们来看一下这段代码,它属于 ChannelEventRunnable,这个 runnable 是 Dubbo IO 线程创建,将此任务扔到业务线程池中处理。 看到没,把 state == ChannelState.RECEIVED 拎出来独立一个 if,而其他的 state 还是放在 switch 里面判断。 我当时脑子里就来回扫描,想想这个到底有什么花头,奈何知识浅薄一脸懵逼。 于是就开始了一波探险之旅! 原来是 CPU 分支预测 遇到问题当然是问搜索引擎了,一般而言我会同时搜索各大引擎,咱这也不说谁比谁好,反正有些时候度娘还是不错的,比如这次搜索度娘给的结果比较靠前,google 较靠后。 一般搜索东西我都喜欢先在官网上搜,找不到了再放开搜,所以先这么搜 site:xxx.com key。 你看这就有了,完美啊! 我们先来看看官网的...

使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

在本篇文章中,我将概述如何使用卷积神经网络构建可靠的图像分类模型,以便从胸部x光图像中检测肺炎的存在。 肺炎是一种常见的感染,它使肺部的气囊发炎,引起呼吸困难和发烧等症状。尽管肺炎并不难治疗,但及时诊断是至关重要的。如果没有适当的治疗,肺炎可能会致命,特别是在儿童和老年人中。胸部x光检查是诊断肺炎的一种负担得起的方法。开发一种能够可靠地根据x光图像对肺炎进行分类的模型,可以减轻需求高的地区医生的负担。 数据 Kermany和他在加州大学圣迭戈分校的同事们在使用深度学习的胸部x光和光学相干断层扫描的基础上,主动识别疾病。我们使用他们研究中提供的胸部x光图像作为我们的数据集。 https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/3 数据结构 数据文件夹的结构应该如下所示。 DATA│├── train│ ├── NORMAL│ └── PNEUMONIA│├── test│ ├── NORMAL│ └── PNEUMONIA│└── validation ├── NORMAL └── PNEUMONIA 在删除未经过正确编码的图像文件...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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