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详解flink中Look up维表的使用

背景 LookupableTableSource 实例讲解 源码解析 JdbcTableSource JdbcLookupFunction 背景 在流式计算中,维表是一个很常见的概念,一般用于sql的join中,对流式数据进行数据补全,比如我们的source stream是来自日志的订单数据,但是日志中我们只是记录了订单商品的id,并没有其他的信息,但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候,却需要商品名称、价格等等其他的信息,这种问题我们可以在进行流处理的时候通过查询维表的方式对数据进行数据补全。 维表一般存储在外部存储中,比如mysql、hbase、redis等等,今天我们以mysql为例,讲讲flink中维表的使用。 LookupableTableSource 在flink中提供了一个LookupableTableSource,可以用于实现维表,也就是我们可以通过某几个key列去查询外部存储来获取相关的信息用于补全stream的数据。 public interface LookupableTableSource<T> extends TableSource<T&g...

Python制图 | 01.使用Matplotlib绘制统计图

Section One - Plotting with Matplotlib 源代码 学习目标: 解释matplotlib面向对象的绘图方法 使用matplotlib创建不同类型的绘图 使用matplotlib自定义绘图(包括标签和颜色) 使用matplotlib创建具有多个子图的绘图 Matplotlib是Python中最常用的绘图库,下面了解如何开始使用matplotlib创建和自定义绘图 1.1 概述 Matplotlib是一个Python绘图包,它使从存储在各种数据结构中的数据(包括列表、numpy数组和pandas数据框)创建二维图变得简单。Matplotlib使用了一种面向对象的绘图方法。这意味着可以通过向绘图中添加新的元素来逐步构建绘图 matplotlib绘图中主要会用到两个对象: figure对象:整体的图空间,可以包含一个或多个子图 axis对象:在图空间中呈现的各个子图,可以把figure对象看作是整个绘图画布,而axis对象看作是其中的一个子图 一个图空间可以容纳一个或多个axis对象,这种结构允许我们创建带有一个或多个子图的图形 虽然Matplotlib包含许...

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