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Android——Matrix变换矩阵的探索(1)

个人博客CoorChice,https://chenbingx.github.io/ ,最新文章将会首发CoorChice的博客,欢迎探索哦 ! 同时,搜索微信公众号CoorChice,或扫描文章末尾二维码,可以关注我的微信公众号。同期文章也将会优先推送到微信公众号中,以提醒您有新鲜文章出炉。 本文是从个人学习过程中所记录的笔记中经过再次整理而得,所有观点仅代表个人理解,如有错误,还望指出。 矩阵的基本原理 标准矩阵 标准矩阵又称为对角矩阵,它的形式如下: 1, 0, 0 0, 1, 0 0, 0, 1 矩阵的运算原理 矩阵的简单运算规则:左矩阵的一行的每个值,分别按顺序一一对应的乘上右矩阵的一列的值。也就是说,运算的左右两个矩阵必须符合左矩阵的列数要等于右矩阵的行数,否则两个矩阵就不能进行运算。下面给出两个例子: 例1 例2 可以看出,由于矩阵乘法的特殊性,所以它是不支持交换律的。不理解的同学可以找线性代数的书看看,这里就不再赘述了。 认识Matrix变换矩阵 Matrix变换矩阵包含了4种基本变换:缩放、错切(Skew)、平移、旋转。 我们先来看看Matrix这个3*3的矩阵结构:...

Android——Matrix变换矩阵的探索(2)

个人博客CoorChice,https://chenbingx.github.io/ ,最新文章将会首发CoorChice的博客,欢迎探索哦 ! 同时,搜索微信公众号CoorChice,或扫描文章末尾二维码,可以关注我的微信公众号。同期文章也将会优先推送到微信公众号中,以提醒您有新鲜文章出炉。 前面我已经大概的介绍了一下Matrix矩阵,下面我们来看一下 xxxScale(), xxxSkew(), xxxTranslate(), xxxRotate() 的计算过程: 首先我们需要先明确矩阵是如何改变坐标点的 对于一个坐标为 (X_0,Y_0) 的点,我希望把他变成 (kx_0,ky_0), 那么我们可以给它乘上一个矩阵: (X_0,Y_0)->(kx_0,ky_0) 这样,我们就把这个点成功的进行了变换。 那么矩阵是如何对图片进行变换的呢? 其实很简单,它只不过是对图片的每个像素点进行了变换,组成图片的所有像素点都变了,那么图片自然也就变了。 这样说的话,那缩放变换感觉很诡异啊,一个像素点还能变大变小吗? 图片的缩放原理相对复杂一些,但其实它就是按照一定的算法,对图片进行下采样...

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