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业界首发|阿里云重磅发布云原生架构白皮书

2020年7月21日,由阿里云20+位云原生技术专家共同编撰的《云原生架构白皮书》正式对外发布。作为业界首本全方位构建云原生架构规划与实践全景图的白皮书,本书在详细阐述云原生架构定义的同时,完整展示云原生架构应用所需的演进路径与设计规则,旨在帮助企业更好地理解与应用云原生架构,助力企业数字化转型升级。 <关注阿里巴巴云原生公众号,回复白皮书即可下载本书> 阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟表示,“阿里云原生架构经验来自于过去数年实际场景的积累,这些经验可以帮助不同企业系统化解决所面挑战,在本书的加持下,企业可以更大幅度的提升架构灵活性,降低大流量型业务的研发成本和技术门槛,也让架构具备更高的可用性。”面对“如何将云技术更好地跟各行业业务相结合”这一难题,阿里云在总结自身实践经验的同时,积极与各行业架构师、开发者共同探讨、提炼更加贴合行业场景,满足业务所需的云原生架构。 在本书筹备期间,阿里云发起“共同定义”云原生架构的倡议,收集了诸多架构师、开发者眼中的云原生及云原生架构的定义与思考,将之提炼并融入书中。本书涵盖了云原生架构的产生缘由、阿里云对于云原生架构的定义、目前...

Kafka offset commit 分析工具

问题起因 前些天生产上的一套Kafka集群吞吐量异常高,根据Grafana监控发现主要数据TPS来自 __consumer_offsets队列。 其他业务TOPIC总TSP才几百+,而kafka内部Topic __consumer_offsets 达到33.85k,这现象明显不正常啊。 排查思路 首先怀疑是不是监控出问题了,Prometheus Exporter有bug? 还是Grafana Metrics写错了?又看了看其他集群的监控,发现并不是监控工具的问题。 然后登陆到kafka集群后台服务器,查看一下这个topic的LOG-END-OFFSET情况,使用kafka命令行工具kafka-consumer-groups.sh,间隔5分钟采集多次,然后计算一下每秒的增量,发现和监控显示的吞吐量基本吻合。 __consumer_offsets 22 - 2729106 - consumer-10656153-9fd2bbbb-6e4f-41d1-9b60-2bbcf387bd65 /xxx.xxx.xxx consumer-10656153 __consumer_offsets 30 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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