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一步即可!阿里云数据湖分析服务构建MySQL低成本分析方案

作为最为流行的开源数据库,MYSQL正成为越来越多企业的选择。MySQL数据库大量应用在各种业务系统,除了在线业务逻辑的读写,还会有一些额外的数据分析需求,如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。但受限于MySQL架构等问题,在面对数据分析场景时,其往往力不从心。针对这种情况,业内有很多种解决方案。这里特推荐一种新的方式 — 数据湖分析,在面对低成本场景时是个不错的选择。在展开正式内容之前,对数据湖这个还较为陌生的概念做个简单介绍。数据湖,是一种Serverless化的交互式联邦查询服务。使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。https://cn.aliyun.com/product/datalakeanalytics?aly_as=bX_ZThXyu 方案背景 需求场景一 MySQL数据库大量应用在各种业务系统,除了在线业务逻辑的读写,还会有一些额外的数据分析需求,如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。随着业务的发展,单机MySQL数据库达到一定的数据量后,直接使用MySQL做数据...

ES7学习笔记(五)动态映射

通常情况下,我们使用ES建立索引的步骤是,先创建索引,然后定义索引中的字段以及映射的类型,然后再向索引中导入数据。而动态映射是ES中一个非常重要的概念,你可以直接向文档中导入一条数据,与此同时,索引、字段、字段类型都会自动创建,无需你做其他的操作。这就是动态映射的神奇之处。 动态字段映射 ES的动态映射默认是开启的,动态映射的默认规则如下: JSON的数据类型 ES中的数据类型 null 不会映射字段 true 或 false boolean类型 浮点型数字 float 整型数字 long JSON对象 Object 数组 第一个非空值得类型 String 1、如果满足日期类型的格式,映射为日期类型 2、如果满足数字型的格式,映射为long或者float 3、如果就是字符串,会映射为一个text类型和一个keyword类型 接下来我们看看动态映射的一个例子,我们直接向dynamic-index索引中存放一条数据,注意,dynamic-index这个索引我们没有创建过,直接存放数据,索引会自动创建。接下来,我们看一下具体的请求: PUT /dynamic-index/_doc/1 { "...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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