【云栖号案例 | 制造】明源云通过数加平台降低大数据的应用门槛
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公司介绍
我们公司，即明源云，是国内领先的地产生态链“互联网+”服务商，致力于让地产生态链更智慧。秉承产品领先战略和让用户成功的经营理念，我们成功为全国超过5000家房地产企业提供“互联网+”解决方案和管理系统，帮助开发商管理成交额5万亿，实现对新房市场60%份额的覆盖。90+地产百强与我们携手，成功推进了“互联网+”。我们公司在20年的房地产行业深耕中积累了足够多的数据，伴随着如今地产行业大数据应用的兴起，们也在以大数据为主攻方向进行不断的拓展和创新。
业务痛点
地产行业，业务驱动非常明显，以前大家考虑的是卖好房子就可以了，然而在市场竞争愈加激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多企业的探索目标。因此企业在积累了大量用户后，如何去服务现有客户，成为需要解决的问题。然而，需求之外，真正地实施并不容易，纵观地产行业，目前碰到挑战可能不是技术上的，而在于数据上。
- 数据挑战来源于行业数据隐私观念方面。地产还属于一个很传统的行业，有时候一个客户甚至能带来数百万的价值，因此对数据看的非常重要。因此，地产界对客户隐私的保护比任何行业都要强，开始推广的时候很难，很多人还是相信自建机房，不接受任何云服务。
- 数据的缺散乱现象非常明显，数据采集、融合难度较大。计算方面的挑战都通过数加解决了，面临的最大挑战反而在于数据的不规整。
1.地产是个很传统的行业，以前数据以线下数据的居多，例如看房时的来访登记。因此首先需要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上，其次才能挖掘和分析。
2.在已有IT系统中，就是数据缺散乱的现象，例如物业有物业的系统、停车有停车的系统，现在地产也不只是地产，甚至有酒店和商场，所有数据都放在各种不同的地方。
解决方案
图 1. 明源云技术架构
目前，明源在营销和云采购方面采用了阿里云数加解决方案，接下来还会在金融方面深入应用。
- 在营销应用方面，通过云业务和ERP数据源，直接做数据采集进入数加MaxCompute，然后再对数据做清洗和转化，将处理结果保存到RDS中，最后用DataV连RDS做数据大屏。
- 在云采购方面，解决方案包括三个步骤：
1.数据同步：通过数据同步的操作，把日志数据从RDS中同步到MaxCompute的表存储中。
2.机器学习：然后，利用机器学习PAI对于数据进行特征工程处理并且进入逻辑回归算法进行模型训练。
3.调度预测：在生成离线预测模型之后，使用大数据开发套件DataIDE进行离线预测调度，每天凌晨对于数据进行预测，按照用户的付费意向排序，选择付费意向高的对象作为潜在客户推送给销售人员。
上云价值
- 阿里云数加为明源赋能，最大的降低了大数据的应用门槛。
- 我们公司开始和阿里云一起联合举办地产行业CIO峰会，展开越来越多的布道，引导客户数据上云。
- 与阿里云整个生态体系共同成长，更快更好的为客户提供高价值的服务。
- 阿里云产品本身迭代的很快，而明源在应用上迭代的也很快；之后，明源不止是用阿里云的服务，还在向自己客户提供服务的过程中，同时使用了阿里云其他生态伙伴的产品，比如通讯解决方案提供商云之讯等。对于明源来说，用最快的速度，最成熟的服务为客户提供服务才是关键；因此，我们选择阿里云，不是选择了单单一个阿里云，更选择了阿里云整个生态，与这个生态共同成长。
- 我们公司一方面通过阿里云数加来搭建数据管理平台，帮助企业来治理数据的缺、散、乱；另一方面，我们更结合地产行业实际情况，在大数据行业上展开众多摸索。现在许多开发商中，60%都是老业主，这是一个很庞大的数字，如何经营这些关系成为重中之重。
1.首先，在拿地上，可以结合第三方数据，把土地周边的配套设施发展，例如人口、公园等数据展示出来，给房地产公司提供参考。
2.其次，在营销上，可以在客户到访以后做客户地图，也可以通过数据分析用户购房的真正需求，是改善亦或是刚需。
3.最后，在运营上，可以通过数据做产品的改进，例如客户住了房子后，发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。
客户证言
“阿里云数加的覆盖面很广，从存储、计算到上层应用，提供了一整套的解决方案，确实起到了马总说的普惠大数据。此外，数加也在不断的迭代，不停的有新产品出现，我们也再不断尝试。因此，紧跟阿里云的发布，贴合自己的业务，肯定会有不断的新价值产生。”——大数据负责人刘峥
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