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数据仓库分层架构深度讲解

前言 我们在数仓项目的时候往往是需要将它分层的,但是为什么分层你真正的了解过吗,那它分层的好处又是什么呢。好我们今天就针对这个话题进行讲解。如果你还不了解数仓中的模型可以去看这篇(数仓模型设计详细讲解),编写不易请给个一键三连。 一、为什么要分层 分层的主要原因是在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因: 清晰数据结构: 每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。 方便数据血缘追踪: 简单来说,我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表,但是它的来源有很多,如果有一张来源表出问题了,我们希望能够快速准确地定位到问题,并清楚它的危害范围。 减少重复开发: 规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能够减少极大的重复计算。 把复杂问题简单化: 将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成,每一层只处理单一的步骤,比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性,当数据出现问题之后,可以不用修复所有的数据,只需要从有问题的步骤开始修复。 屏蔽原始数据的异常: 屏蔽业务的影响,不必改一次业务就需要重新接入数据 二、数仓分层思想...

云计算部署不是“纸上谈兵”

当云计算最初走进人们视野时,许多人对其不屑一顾,认为这仅是纸上谈兵并不具备实际意义。但短短几年时间里,云技术的应用取得了飞速发展,成为诸多企业IT战略的核心组成部分。尽管云计算的应用是种新兴概念,但其背后的基本概念却早为人熟知。云计算借鉴了传统主机计算的诸多原则,即允许用户分享计算能力。但两者最主要的区别在于,云计算通常依托于网络与开放标准,而非传统的专有系统。 云计算集合了过去十多年来推动企业数据中心与服务供应发展的诸多主流技术,包括网格计算、效用计算、聚类、可视化、服务共享与大规模管理自动化。云应用发展迅速,出现了功能各异、不同种类的云。当下,云部署模型主要分为三类: 公有云:提到云计算,人们立马联想的便是公有云。在公有云模型中,服务商通过网络向消费组织提供服务,如应用程序、平台与基础设施。用户无需安装、管理、备份或更新软件、硬件与数据中心便能够享用服务。但代价是,用户通常不得不在安全性能、用户自定义上作出妥协,出让部分控制权与灵活性。 私有云:与备受争议的公有云相比,私有云更受各大企业欢迎。私有云是为某机构专门制定的服务,运作于公司防火墙内,由公司的IT部门或云服务提供商管理。私...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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