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微软探索 LTO+PGO 以优化 Linux 内核

当越来越多的软件厂商采用链接时优化(LTO, link-time optimizations)和配置文件引导优化(PGO, profile-guided optimizations)来利用编译器榨取性能的时候,微软工程师正在为自用的Linux 内核探索LTO+PGO,以实现更好的 Linux 性能。 在 Linux 内核上使用链接时优化并不是新概念,过去已有多家厂商发布了针对 Linux 内核的 LTO 补丁,但通常不会带来很大的变化。此前Linus Torvalds 和其他人一直对支持 LTO 的 Linux 内核不看好,部分原因是过去 GCC 的 LTO 状况不佳。但如今随着现代 GCC 编译器(和 Clang)的发展,LTO 也逐渐变得更好,像 Fedora 在打包他们的发行版安装包时都会默认使用 LTO,也有像 Clear Linux 这样的公司通过使用 AutoFDO(基于程序性能分析工具的反馈式编译优化)来进一步提升其发行版的性能。 相对而言,在 Linux 内核上使用配置文件引导优化的案例则比较鲜见。由于配置文件引导优化完全依赖于配置文件,反馈给编译器以帮助其进行优化启发...

每日一博 | SwiftUI 编程指南

作者:CoderAFI, iOS 开发者 Session: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10040/ 前言 时光荏苒,SwiftUI 技术已经推出一年,从 WWDC 2020 来看,SwiftUI 团队付出了空前的努力,使得 SwiftUI 无论是在开发体验,还是性能上都得到了很大的提升。如果说 SwiftUI 是去年苹果在开发技术转型上的小试牛刀,那么今年的 SwiftUI 基本已经成为了未来 5-10 年苹果生态开发技术的主流方式。 众所周知, SwiftUI 是一种数据驱动型的 DSL。也就是说,所有的界面显示效果,必须去改变数据然后通过绑定才能体现到相应的视图上。那么接下来,设计和组织好这些数据结构,才能让 SwiftUI 发挥出它的特性和优势。 回顾 WWDC 2019 Data Flow Through SwiftUI[1] 对应的文章 SwiftUI 数据流[2] 有幸也是笔者操刀撰写,文章内介绍了SwiftUI 数据流的基本原理、绘制流程以及发展趋势,并且对比了各种不同的编程范式,感兴趣的读者可以回顾...

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