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1、针对特定场景提供多个无先后依赖关系的sql并行执行，帮助开发者规避大sql，同时提升查询效率
// parallQuery 面向查询(不要用于事务操作过程中),sqltoy提供强大的方法，但是否恰当使用需要使用者做合理的判断
/**
* @TODO 并行查询并返回一维List，有几个查询List中就包含几个结果对象，paramNames和paramValues是全部sql的条件参数的合集
* @param parallQueryList
* @param paramNames
* @param paramValues
*/
public <T> List<QueryResult<T>> parallQuery(List<ParallQuery> parallQueryList, String[] paramNames,
Object[] paramValues);
实际使用：
// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, GlobalConstants.DEPLOY_ID,
SagacityConstants.TempAuthObjType.GROUP };
List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
paramNames, paramValues);
快速了解 sqltoy-orm：
- sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用！
- sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。
- sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
- sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
- sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子，紧贴项目实战发展起来的框架，让各自技术以合理的方式应用于合理的地方！
简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：
- JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！
@Autowired
private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService;
//基于对象保存
sqlToyCRUDService.save(staffInfo);
//基于对象更新(字段值为null的不会参与变更)
sqlToyCRUDService.update(staffInfo);
//深度变更，全部字段都参与变更
sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);
//基于对象更新(制定强制修改的字段)
sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});
//基于对象更新
sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo);
//加载对象
sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));
//加锁获取对象
sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);
//判断对象是否唯一
sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");
//delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完
//单表对象查询，直接传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));
//单表查询，对象传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));
//代码中链式查询并删除
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));
//链式变更
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));
- 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(但是可以写在代码中的），不要见xml就反，请深入了解之后再反！
//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,
final Class<T> voClass)
//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));
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我们对比一下mybatis的实现(很简单的sql写的如此让人不愿意写!)：
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- 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率
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