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Docker Swarm群集配置实战——第一战

Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务的部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。 从 Docker 1.12.0 版本开始,Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中(docker swarm),并且已经内置了服务发现工具,我们就不需要像之前一样,再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了。 Docker Swarm集群中有三个角色:manager(管理者);worker(实际工作者)以及service(服务)。 在上面的三个角色中,其本质上与我们公司的组织架构类似,有领导(manager),有搬砖的(worker),而领导下发给搬砖者的任务,就是Docker Swarm中的service(服务)。 需要注意的是,在一个Docker Swarm群集中,每台docker服务器的角色可以都是manager,但是,不...

多维分析的本质计算是什么?能做什么又不能做什么?

多维分析主要面向业务用户提供数据查询分析服务,由于业务人员不懂 SQL,也无法完成多表关联(有意义的查询经常是基于多表的),所以在多维分析建模阶段需要将多表转换成单表,也就是 CUBE。这样用户就可以很方便地通过基于一个结果集(CUBE)进行拖拽查询,从不同的角度(维度)观察数据(测度)。 在多维分析中主要的计算就是按照某一个或一些维度汇总测度,如按地区汇总销售额,按年和产品汇总销量等。从运算角度来看,多维分析的本质计算就是: 基于一个表的分组汇总 如果用 SQL 来表达,多维分析的本质就是: SELECT D,…, SUM(M), … FROM C WHERE D’=d’ AND … GROUP BY D,… 即对数据立方体按某些维度分组汇总某些测度。其中 C 是数据立方体,D,…是选出维度,M,…是聚合测度,聚合函数也可以不是 SUM。D’是切片维度,切块时条件为 D IN (d,…),WHERE 中还可以增加针对某些测度的条件,一般也就是选出某个区间内的值。 针对一个结果集(CUBE),多维分析可以进行切片 / 切块、旋转、钻取 / 上卷等操作。 1. 切片 切片是指针对 CUB...

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