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微软:来这个开源的网站看看我们是如何拥抱开源的

微软近日上线了一个新的开源网站——网站本身既是开源的,内容也是关于开源的——来展示其如何拥抱开源,同时提供一些开源服务。 从首页来看,这一开源网站的核心理念是“开放”、“协作”和“灵活”。微软在网站中陈列了自己的开源项目和服务。网站分为参与、项目、生态、招聘及博客等版块。 其中,“参与”页面还会实时显示微软各个 GitHub repo 的最新动态。 该网站由微软开源办公室(OSPO)创建,该办公室是 One Engineering System(1ES)团队的一部分。这不是微软的首个开源网站,但它是一个全新的站点,用于取代先前过时的版本。 根据微软首席软件工程师 Jeff Wilcox 的介绍,该站点由 Jekyll 生成,Jekyll 是用 Ruby 实现的开源静态站点生成器。动态数据则是由 TypeScript 实现的 Node.js 后端检索而来。 它通过 Linux Azure Kubernetes 服务(AKS)群集部署到 Microsoft Azure 中,并且使用微软自己的 Azure Front Door 和 Azure CDN 服务。 依据 MIT 协议开源的open...

用ElasticSearch实现基于标签的兴趣推荐

前言 本文将通过ElasticSearch(简称ES)倒排索引的特性实现基于标签的兴趣推荐 前提 操作系统:ubuntu 20.04 Docker version 19.03.8 ElasticSearch 7.X 用到的工具 Curl工具,推荐Insomnia ES GUI工具, 推荐appbaseio/dejavu 推荐原理 文章索引中有字段tags,存储了文章有关的标签 每个用户都有自己的兴趣标签tags 兴趣推荐就是用兴趣标签去匹配文章的标签,用户的一个兴趣标签命中N篇文章,用户的多个兴趣标签命中M篇文章,M和N有交叉,即文章中有重复,重复出现次数最多的文章就是最贴近用户兴趣的。原理理解起来简单,使用ES的目的是解决快速查询和排序的问题。 安装ES docker环境安装单机版ES,用来测试 docker run -d --name elasticsearch -v /home/cherokee/docker-data/es-data:/usr/share/elasticsearch/data -e http.cors.enabled=true -e http.cors.allo...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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