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语言识别模型的起源,一个数学家数了数小说中的 20000 字母

语言识别模型源于一个数学家读小说的故事。 1913年,俄罗斯数学家安德雷·安德耶维齐·马尔科夫拿起一本俄罗斯文学的经典作品,亚历​​山大·普希金的歌剧小说《尤金·奥涅金》。不过马尔科夫只是为了测试自1909年发展起来的概率论。数学家更想看到一个个字母后面的数学结构。那时的概率论主要用来分析轮盘赌局和硬币翻转等现象,认为之前的结果不会影响到的当前事件的可能性。但是马尔科夫不赞同,他觉得大多数事情都有因果关系,他想要通过概率分析一些事情,并建立模型。 德雷·安德耶维齐·马尔科夫 《尤金·奥涅金》成为马尔科夫的试验材料。他的假设听上去匪夷所思——这本经典文学作品中,某个位置会出现什么字母,某种程度上取决于它之前的字母。 计算机还没出现的1913,马尔科夫抄录了《尤金·奥涅金》书中的前 20000 个字母,不包括标点和空格。然后按10*10的排列方式,填在200个网格中,开始逐行逐列对元音字母进行计数。统计完发现,43%的字母是元音,57%是辅音。马尔科夫还将这些字母分成成对的元音和辅音组合,结果是:1104个元音对、3827个辅音对、15069个元音-辅音和辅音-原因对。从统计学看,这证明,...

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