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程序员都该懂的 CAP 定理

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 面对可能出现的网络延迟,不可预估的请求流量等情况,设计一个分布式系统,我们通常围绕系统高可用,数据一致性的目标去规划和实现,想要完全实现这个目标,却并非易事。由此,分布式系统领域诞生了一个基本定理,即 CAP 定理,用于指导分布式系统的设计,从系统高可用,数据一致性,网络容错三个角度将分布式系统的特性抽成一个分区容错一致性模型。这样一来,让系统设计者只需根据业务场景特点,进行权衡设计适合业务场景的分区容错一致性模型即可,很大程度简化了分布式系统设计的难度。 也因此,CAP 定理是架构师所必须要掌握的内容,它影响着架构师对分布式系统的技术选型,技术决策。既然如此重要,接下来,我们就一起学习下 CAP 定理吧。 什么是 CAP CAP 定理最初是由加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想,也因此被叫做布鲁尔定理。后来在 2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gilbert)和南希·林奇(Na...

助力“抗疫”胜利,投身抗洪救灾,保障通信“第二生命线”究竟多么重要?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 近日,长江流域经历了多次强降雨,平均降雨量已超过1998年长江流域洪灾期间的降雨量,成为1961年有完整气象资料以来同期最多。洪涝灾害造成江西、安徽、湖北、湖南等27个省区市超过3000万人次受灾,直接经济损失近千亿元。 洪灾面前,社会各方积极动员,投身到抗洪救灾的战斗中。在每一次重大应急救灾战斗中,通信保障被公认为“第二生命线”,但在一些自然灾害发生时,往往会造成通信基站停电退服、传输线路中断、光缆损毁等险情,更需要通信运营人员和应急抢险人员尽快开展工作。 而当灾害上升为重大自然灾害事故时,应急通信保障就是其中重要一环,应急保障人员要担负对外联络以及救援队内部的通信保障任务。举例来说,在特大地震救援现场,救援力量到场后,随队通信保障人员的核心任务应该是依靠携带的各类通信技术装备与外界建立稳定的信息通道,及时、准确、畅通地传递第一手信息,反馈现场情况,为后续救援力量的构成、确定救援装备配置以及物资的调集配送提供最为可靠的决策依据。 面对洪灾,通信保障政策快速出台 面对灾情,通信业主管部门...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。