百万级MySQL的数据量，该如何快速的完成数据迁移？
背景
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
这个小程序一开始的后端逻辑是用douchat框架写的，使用框架自带的dc_mp_fans表存储微信端授权登录的用户信息，使用dc_mp_tempmsg表存储formid。截止到目前，收集到的数据超过380万，很大一部分formid都已经成功使用给用户发送过模板通知，起到了较好的二次推广的效果。
随着数据量的增大，之前使用的服务器空间开始有点不够用，最近新写了一个专门用于做小程序后台开发的框架，于是想把原来的数据迁移到新系统的数据库。买了一台4核8G的机器，开始做数据迁移。下面对迁移过程做一个简单的记录。关注公众号互联网架构师，回复关键字2T，获取最新架构视频
复制数据文件到目标服务器
- zip fans.zip /data/fans.txt
- scp fans.zip root@ip:/data/
在目标数据库导入文件
- unzip /data/fans.zip
- load data infile '/data/fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url,@dummy,@d
按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作。
注意项
- mysql安全项设置
在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global variables like '%secure%';查看mysql是否开启了此选项，默认值Null标识不允许执行导入导出命令。通过vim /etc/my.cnf修改mysql配置项，将secure_file_priv的值设置为空：
- [mysqld]
- secure_file_priv=''
则可通过命令导入导出数据文件。
导入导出的数据表字段不对应
上面示例的从源数据库的dc_mp_fans表迁移数据到目标数据库的wxa_fans表，两个数据表的字段分别为：- dc_mp_fans
在导入数据的时候，可以通过设置字段名来匹配目标字段的数据，可以通过@dummy丢弃掉不需要的目标字段数据。
总结
结合本次数据迁移经历，总结起来就是：小数据量可以使用mysqldump命令进行导入导出，这种方式简单便捷。- 数据量较大，且有足够的迁移耐心时，可以选择自己写脚本，选择合适的并行方案迁移数据，这种方式编码成本较高。- 数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
