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VR\AR迎来技术突破:高精度识别人类手势的类脑架构来了

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 仿生体感-视觉关联学习框架。 可伸缩应变传感器。 techxplore.com网站7月14日报道,新加坡南洋理工大学和悉尼科技大学的研究人员最近在《自然·电子学》杂志发文公布了一种机器学习架构,可通过分析可伸缩应变传感器捕捉到的图像识别人类手势。 项目研究人员Xiaodong Chen在接受TechXplore采访时说:“人脑如何处理信息?我们对此很感兴趣。在人脑中,思维、规划和灵感等高级感知活动,不仅依赖特定的感官信息,还与不同传感器的多感官信息综合整合有关。这为我们结合视觉信息和躯体感觉信息,实现高精度手势识别提供了启示。” 人类在解决实际任务时,通常会整合从周围环境收集到的视觉和体感信息。两种类型的信息是互补的,当它们结合在一起时,能够为解决问题提供更好的方案。因此,在开发人类手势识别技术时,Chen等需要确保该技术能够整合多个传感器收集到的不同类型的感知信息。Chen解释:“为了实现目标,我们对传感器进行了改进。与目前使用的可穿戴传感器相比,新设计的可伸缩、高适应性传感器可以更准...

不惧危险环境,人工智能配网带电作业机器人勇担重任

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 时至今日,工业、农业、居民用电量迅速增多,风力发电、水力发电等也成为了电力供应的主要方式。除了保障电力的稳定输送外,对电力进行巡检和抢修也考验着电力服务商的经营智慧。 在传统电力运维模式已不能适应智能电网快速发展需求的大背景下,借助智能机器人、巡检无人机、智能摄像头等智能装备来监测区域电力输送状况,并及时解决输电线路搭建、输电设备停运等问题已经成为电力行业发展的重要趋势。而将机器人技术与电力技术相融合,通过智能机器人实现无人化电力运检已经成为智能电网的一大特点。 据国家电网有限公司消息,日前第四代人工智能配网带电作业机器人在天津市滨海新区完成首次作业后,全面投入配网运行。至此,国网公司已成功完成单臂人机协同、单臂辅助自主、双臂自主3种人工智能配网带电作业机器人研发,在有力保障电网安全稳定运行的同时,有效防范了作业中人身安全风险。 人工智能配网带电作业机器人4.0版,运用采用了视觉识别、运动控制、三维环境重建等核心科技,首创应用于线缆识别定位的多传感器融合技术,首次提出基于深度学习的双臂机...

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