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【技术总结】从Hash索引到LSM树

摘要:本文将从实现最简单的Key-Value数据库讲起,然后针对实现过程中遇到的一些瓶颈,采用上述的索引技术,对数据库进行优化,以此达到对数据库的索引技术有一个较为深刻的理解。 前言 数据库算是软件应用系统中最常用的一类组件了,不管是一个庞大而复杂的电商系统,还是一个简单的个人博客,多多少少都会用到数据库,或是存储海量的数据,或是存储简单的状态信息。一般地,我们都喜欢将数据库划分为关系型数据库和非关系型数据库(又称NoSQL数据库),前者的典型代表是MySQL数据库,后者的典型代表是HBase数据库。不管是关系型,还是非关系型,数据库都离不开两个最基本的功能:(1)数据存储;(2)数据查询。简单来说就是,当你把数据丢给数据库时,它能够保持下来,并在稍后你想获取的时候,把数据返回给你。 围绕着这两个基本功能,各类数据库都运用了很多技术手段对其进行了优化,其中最广为人知的当属数据库索引技术。索引是一种数据结构,它在牺牲少量数据存储(写)性能的情况下,可以大幅提升数据查询(读)性能。索引也有很多种类型,Hash索引算是最简单高效的一种了,但是由于它自身的限制,在数据库系统中并不被广泛使用。当...

ThinkSNS+ 更新播报

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