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云原生存储详解:容器存储与 K8s 存储卷

作者 | 阚俊宝 阿里云技术专家 导读:云原生存储详解系列文章将从云原生存储服务的概念、特点、需求、原理、使用及案例等方面,和大家一起探讨云原生存储技术新的机遇与挑战。本文为该系列文章的第二篇,会对容器存储的相关概念进行讲述,欢迎大家在留言区参与讨论。 相关文章推荐: 云原生存储详解:云原生应用的基石 云原生存储详解:容器存储与 K8s 存储卷 云原生存储的两个关键领域:Docker 存储卷、K8s 存储卷; Docker 存储卷:容器服务在单节点的存储组织形式,关注数据存储、容器运行时的相关技术; K8s 存储卷:关注容器集群的存储编排,从应用使用存储的角度关注存储服务。 Docker 存储 容器服务之所以如此流行,一大优势即来自于运行容器时容器镜像的组织形式。容器通过复用容器镜像的技术,实现在相同节点上多个容器共享一个镜像资源(更细一点说是共享某一个镜像层),避免了每次启动容器时都拷贝、加载镜像文件,这种方式既节省了主机的存储空间,又提高了容器启动效率。 1. 容器读写层 为了提高节点存储的使用效率,容器不光在不同运行的容器之间共享镜像资源,而且还实现了在不同镜像之间共享数据。共享...

BaikalDB技术实现内幕(一)-- 分布式事务实现

本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节。 作者介绍:罗小兵,百度商业平台研发部高级研发工程师,主要负责BaikalDB事务能力,全局二级索引等方向的研发工作。 欢迎关注 Star github.com/baidu/BaikalDB 一、概述 BaikalDB系统简介 BaikalDB是一个分布式可扩展的存储系统,兼容MySQL协议,整个系统的架构如下图所示: BaikalStore 负责数据存储,数据分区按region组织,三个Store的三个region形成一个 Raft-group 实现三副本,多实例部署,Store实例宕机可以自动迁移 Region数据; BaikalMeta 负责元信息管理,包括分区,容量,权限,均衡等, Raft 保障的3副本部署,Meta 宕机只影响数据无法扩容迁移,不影响数据读写; BaikaDB 负责前端SQL解析,查询计划生成执行,无状态全同构多实例部署,宕机实例数不超过 qps 承载极限即可; 分布式事务 BaikalDB将数据按照range进行切分,每个分区称为region,连续的region组成了数据的整个区间。不同的re...

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