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存储产品线案例与实践总览

根据IDC的相关预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB,实现5倍以上的增长。预计到 2025年,中国数据圈将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%。随着数据的快速增长以及数据生态圈的日益丰富,“存储-使用-管理”全数据生命周期中的每一个环节都承载着用户的审视和考验,而存储则是数据生态产业链中至关重要的一环。阿里云从行业场景出发,基于用户痛点深耕技术细节,为数据价值保驾护航。 日志服务 行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能助力研发/运维/运营/安全等场景。(1)云原生架构助力花生日记双11大促如何稳定度过双11大促一直是花生日记的痛点,架构转到云原生微服务体系后系统整体的弹性能力得到了很大提升,助双十一支撑了平时6

担心智能家居泄露隐私?别怕,边缘AI来帮你

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! Alexa,你在偷听我吗? 我总是会问我的Amazon Echo这个问题。虽然它很聪明很方便,但有时过于智能也让人毛骨悚然。因为这种智能设备通常是基于云上的,它会经常从智能门铃等设备将家里的音频或图片发送到互联网上。当然,这也会产生隐私泄露的风险,想想亚马逊或谷歌的转包商坐在一旁听我们家里传送过来的音频片段,或者黑客远程监视我们的孩子,这有多恐怖。 这个问题是结构性的。它融入了当今消费类人工智能的构建和部署方式。大型科技公司都是在这样的假设下运作的:人工智能要想最有效地识别人脸和声音等,就需要深入学习神经网络,而这需要强大的计算能力。我们被告知,这些神经网络需要大量的数据,需要源源不断地输入数据来提高它们的智能水平,所以它必须在云端发生,对吗? 不是这样的。在20世纪20年代初,当复杂的消费者神经网络首次出现时,这些观点还能站得住脚。那时候,如果你想自动识别小猫,你确实需要谷歌“吞噬世界”的服务器的力量。 但摩尔定律就是摩尔定律,近年来人工智能硬件和软件都有了巨大的改进。如今,有了一种新...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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