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如何构建低延时的直播体验,让互动更实时?

QuestMobile《2020中国移动直播行业“战疫”专题报告》数据显示, 疫情期间,看直播成为休闲娱乐、获取资讯、上课学习的主要方式,一些高度依赖线下场景的行业也纷纷通过直播进行自救,线上转型直播卖货,政府部门也通过直播形式进行招商、推广农产品等。电商平台在疫情期间加大对直播的支持力度,为滞销农产品直播、云卖车、云卖房、实体店直播卖货提供平台和支持。 直播破圈加速进行,除了各类网络红人外,国家博物馆、知名酒吧、景点等线下主体为网民提供线上逛博物馆、云蹦迪、云旅游服务,吸引了大批年轻用户参与。直播不再是线上娱乐内容的生产工具,而是与商业业务场景结合越来越紧密,逐渐演变为基础的业务工具。 直播的及时性和互动性让他成为信息触达、互动沟通的新媒介,但直播的实时互动效果够好了吗?传统的直播技术延迟非常大,从观众评论到看到主播给出反馈一般要在

零售行业商业智能和数据科学的发展趋势

即将开播:6月19日,互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践--> 零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手,并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数据科学需要了解的五种趋势: 1. 人工智能驱动的视频分析 如果没有高科技的帮助,人工智能无法发现人类可能会错过的模式和趋势。大多数零售场所安装了摄像头以防止行窃,有些还结合了人工智能技术。这样做可以为零售商带来新见解,从而推动业务的增长。例如,一些用于杂货店的摄像头具有对象识别功能,可以告诉销售团队成员有关库存短缺的信息。 人工智能还可以确定一些广泛的特征,例如客户性别和近似年龄。这样的分析系统可能表明,40岁以下的女性更有可能从装有零食的架子上选择商品,但是同一年龄段的男性通常会忽略这些商品。 许多零售商使用人工智能视频分析技术,因为他们发现它适合各种各样的用例。可以通过评估排队等候的购物者何时变...

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