您现在的位置是:首页 > 文章详情

简单5步,轻松debug K8S服务!

日期:2020-06-10点击:663

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!


在Kubernetes中,服务是一个核心概念。在本文中,将介绍如何调试K8S服务,这些服务是由多个Pod组成的工作负载的抽象接口(主机+端口)。

在我们深入探索debug方法之前,我们先简单回顾一下网络,这是Kubernetes服务的基础。

  • 在一个pod中的容器共享相同的网络空间和IP。
  • 所有的pod都能通过IP彼此通信。
  • 每个节点都能看到所有的Pod,反之亦然。
  • Pod可以看到所有的服务。

那么,在实践中这些意味着什么呢?

1

在图中:

  • 位于Pod1中的容器B可以直接作为localhost寻址容器A
  • 容器B可以通过其IP直接寻址Pod2(kubectl get pod -o wide)。我们知道当pod2出现故障时着不是一个可靠的通信渠道,并且一个新的pod可以出现在其位置中。但是我们无法追逐不断变化的目标。
  • 接下来,容器B可以通过Service x访问pod 2和pod 3,后者将它们的IP与负载均衡捆绑在一起;因此,在K8S上支持基于微服务的应用程序起着至关重要的作用

尽管对Kubernetes的内部网络结构的检查不在本文的讨论范围内,但我稍后会发布一些参考资料以供大家进一步研究。

对于当下,我还是鼓励你花费一点时间在实践中经历和理解Kubernetes中的网络。例如,你可以启动一个Kubernetes测试pod并且尝试从该pod中访问其他pod、节点和服务。此处显示的命令将在Pod内弹出一个Linux shell。

kubectl run -it networktest --image=alpine bin/ash --restart=Never --rm

现在你在Kubernetes网络空间内并且你可以随意使用wegt、ping、nslookup之类的命令进行实验。例如,测试你的Kubernetes集群中先前列出的网络要求,nslookup <servicename>, ping <PodIP>。

现在让我们回到我们的话题,troubleshooting Kubernetes服务,这实际上是一种网络结构。

Step1:检查服务是否存在

kubectl get svc

如果服务不存在,应该是服务创建出现了故障,因此要去检查你的服务定义。

Step2:测试你的服务

请记住,一个内部的Kubernetes ClusterIP服务是无法在集群外部访问的。因此,有两种方法可以对其进行测试。方法一,你可以启动一个测试Pod,通过SSH进入该pod,然后尝试像这样访问你的服务:

kubectl run -it testpod --image=alpine bin/ash --restart=Never --rm

在本文中我们启动一个alpine Docker镜像作为pod来从其内部测试服务:

works for http services
wget :
Confirm there is a DNS entry for the service!
nslookup

或者,你可以转发到本地计算机并在本地进行测试。

kubectl port-forward  8000:8080

现在,你可以通过localhost:8000访问服务。

Step3:检查服务是否target相关Pod

Kubernetes服务会根据标签selector将入站流量路由到其中一个pod,流量通过其IP路由到目标Pod。所以,请检查服务是否绑定到那些pod。

kubectl describe service  | grep Endpoints

执行上述命令之后,你应该看到与列出的工作负载相关的所有Pod的IP。如果没有看到,请执行Step4。

Step4:检查Pod标签

确保在Kubernetes服务中的selector与pod的标签相匹配。

kubectl get pods --show-labels
kubectl describe svc

从下面的截图的中可以看到,pod的标签在右边。四个pod被标记为app=tinywebsite和tier=frontend,这些标签与下面“described”的服务selector相匹配。

在这四个匹配的Pod中,只有三个正在运行,其IP在突出显示的行中被列为服务的端点(endpoint)。你还可以在IP列中看到相同的IP。

2

Step5:确认服务端口与pod相匹配

最后,确保在你的pod中的代码能够监听到你为服务指定的targetPort(例如,你在上方截图中看到的port8001)!

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-06-10
本文作者:Ram Rai
本文来自:“dockone”,了解相关信息可以关注“dockone”

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/764776
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章